Personalización de Salesforce

Personalización de Salesforce en Marketing Cloud Next es una aplicación Customer 360 que utiliza Data 360 para proporcionar experiencias personalizadas entre nubes de Salesforce.

• Acerca de Personalización de Salesforce
  Salesforce Personalization Marketing Cloud Next funciona con Data 360 para proporcionar experiencias personalizadas entre nubes de Salesforce. Utiliza recomendadores de contenido basados en objetivos (utilizando ML) o basados en reglas para entregar experiencias personalizadas a clientes entre canales. Para casos de uso sencillos, también puede configurar reglas para aflorar activos de contenido específicos.
• Guía de configuración: Personalización de Data 360 para Salesforce
  Esta guía trata los pasos para configurar Data 360 para dar cobertura a Personalización de Salesforce para Marketing Cloud Next. Describe recomendaciones básicas, de modo que su equipo pueda ponerse en marcha. Para información detallada, funciones especiales u opciones de personalización, proporcionamos recursos adicionales en el camino.
• Configuración de Salesforce Personalization and Data 360
  Personalización de Salesforce en Marketing Cloud Next es una aplicación Customer 360 que conecta y proporciona experiencias personalizadas entre nubes. Para utilizar Personalización de Salesforce, defina los permisos apropiados e instale y configure Data 360 para trabajar con objetos del modelo de datos de Personalización.
• Señales y mediciones de implicación
  Cree señales y mediciones de implicación para realizar un seguimiento de interacciones entre canales a medida que los individuos se implican con su marca. A continuación puede utilizar estas señales de implicación al crear recomendadores basados en objetivos para entregar recomendaciones personalizadas con Personalización de Salesforce en Marketing Cloud Next.
• Afinidades calculadas
  Las afinidades calculadas le permiten medir el interés de un individuo en objetos y sus atributos seleccionados. El resultado de una afinidad calculada proporciona una puntuación numérica para indicar preferencia. La personalización utiliza este valor en segmentación, segmentación de decisiones, filtrado de recomendaciones y al fundamentar agentes de IA de Salesforce para mejorar la toma de decisiones, mejorar el resultado personalizado y crear Trust.
• Creación y formación de Recomendadores de personalización de Salesforce
  Personalización de Salesforce en Marketing Cloud Next genera recomendaciones multicanal, centradas e individualizadas basadas en datos de contexto comercial y de comportamiento profundos, digitales y sin conexión. Para crear recomendaciones personalizadas, configura un recomendador y lo entrena utilizando Gráficos de datos de Data 360 que seleccione.
• Puntos de personalización en Personalización de Salesforce
  Utilice Personalización de Salesforce en Marketing Cloud Next para crear un punto de personalización. Este objeto entrega contenido personalizado vinculando un espacio de datos, un gráfico de datos de perfil, un tipo de personalización y una plantilla de respuesta. Después de definir estas entidades, puede agregar decisiones y reglas de orientación al punto de personalización.
• Experimentación
  Los experimentos proporcionan perspectivas de clientes que le ayudan a tomar mejores decisiones. Cree experimentos con Personalización de Salesforce en Marketing Cloud Next para obtener información acerca de qué experiencias personalizadas y agentes resuenan mejor con sus clientes.
• Salesforce Personalization Analytics
  Analytics for Salesforce Personalization en Marketing Cloud Next están diseñados para proporcionar perspectivas sobre el rendimiento de su aplicación y la eficacia de su programa de personalización. Para obtener perspectivas operativas, puede utilizar el panel de inteligencia de oportunidades en curso de personalización. Para comprender la eficacia y el rendimiento de la personalización, puede utilizar el panel de atribución. El panel de atribución le permite visualizar configuraciones de atribución preconfiguradas y listas para su uso disponibles a través de la configuración de personalización o configuraciones de atribución personalizadas que defina. También puede visualizar cualquier DMO de análisis de personalización utilizando Tableau o cualquier cliente compatible con JDBC.
• Agentforce para Personalización de Salesforce
  Aprenda cómo Agentforce para Personalización de Salesforce en Marketing Cloud Next crea y entrega recomendaciones personalizadas, contenido y cómo puede proporcionar datos contextuales esenciales para otros agentes.
• Gestor de personalización web para Personalización de Salesforce
  Personalización de Salesforce en Marketing Cloud Next puede gestionar contenido personalizado en sitios web que no sean de Salesforce. Utilice Gestor de personalización web para crear y actualizar experiencias personalizadas que aparecen en el momento y la ubicación correctos utilizando datos de interacción con el cliente capturados por el SDK web de interacciones de Salesforce, junto con recomendaciones dirigidas por IA. Puede crear múltiples experiencias de personalización y designar experiencias específicas para diferentes páginas de su sitio web, mejorando la relevancia y la implicación de los visitantes.
• Decisiones de personalización por lotes para segmentos de clientes
  Con Personalizaciones por lotes, puede crear decisiones personalizadas para un segmento de Data 360 y guardar las decisiones en Objetos de modelo de datos (DMO) en Data 360. A continuación puede enviar el resultado de personalización por lotes a otras plataformas como Marketing Cloud Engagement (MCE), Google Cloud Platform (GCP), Amazon S3 y Azure para potenciar sus campañas de marketing multicanal. Por ejemplo, utilizando Data 360, Personalización de Salesforce y MCE, puede utilizar recomendaciones creadas para un segmento de clientes de Data 360 en correos electrónicos de MCE para notificar a sus clientes sobre una próxima venta de fin de año.
• Predicciones de modelos de Einstein Studio para la personalización
  Utilice predicciones en tiempo real desde modelos de Einstein Studio en reglas de destino de Salesforce Personalization para refinar sus decisiones de personalización. Por ejemplo, considere que tiene un modelo predictivo en Einstein Studio que predice las posibilidades de que los clientes compren un artículo desde su sitio web. Puede utilizar este resultado en sus reglas de segmentación para determinar los clientes aptos para un descuento especial.
• Referencias de personalización de Salesforce
  Utilice estas referencias al configurar o validar perspectivas calculadas de Salesforce Data 360 para utilizar Personalización de Salesforce en Marketing Cloud Next.