Personalización del modelo de datos semántico de marketing
Amplíe o personalice el modelo de datos semánticos (SDM) que se incluye con Marketing Cloud Next. Puede asociar objetos desde Data 360, como datos desde Sales o Service Cloud. El SDM también puede incluir otros datos, como datos de sus extensiones de datos en Marketing Cloud Engagement.
El SDM que se incluye con Marketing Cloud Next se denomina Modelo de datos semánticos de Marketing Intelligence. SDM es una capa de creación de reportes creada sobre muchos objetos de Data 360 diferentes. Es útil utilizar el Modelo de datos semánticos de Inteligencia de marketing para crear reportes relacionados con indicadores clave de implicación y capacidad de entrega de alto nivel.
Importante No modifique el modelo de datos semánticos de Inteligencia de marketing directamente. En su lugar, cree un modelo de datos semántico basado en él. Consulte Crear un modelo semántico basado en un modelo existente. Este paso crea una copia del SDM predeterminado, mientras que el original permanece sin cambios. Modifique la versión copiada de modo que pueda volver a la versión predeterminada si es necesario.
Existen dos formas principales de ampliar y modificar el SDM: uniones y sindicatos.
Se une
Una unión es una relación directa entre dos tablas que agrega columnas a filas de datos existentes.
Por ejemplo, supongamos que tiene un reporte que enumera 100 personas a las que envió mensajes e indica si abrieron el mensaje. Desea agregar más columnas sobre las que crear reportes, como el nivel de fidelidad de cada individuo, el código postal, el valor de por vida, los datos de registro y la fecha de última compra.
El resultado del uso de una unión es una tabla que contiene el mismo número de filas, pero contiene más columnas.
Sindicatos
Una unión combina múltiples tablas en una sola tabla basándose en una estructura compartida.
Por ejemplo, supongamos que desea crear un reporte que enumera todas las personas que se implicaron con su marca de cualquier forma. Tiene un reporte que enumera 100 personas a las que envió mensajes e indica si abrieron el mensaje. Ahora, desea agregar más registros para individuos que realizaron compras en su sitio web, se implicaron con su marca en redes sociales o iniciaron sesión en su aplicación.
El resultado del uso de una unión es una tabla que contiene más filas de datos en comparación con el conjunto de datos original, pero con el mismo número de columnas.
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