Personalizzazione del modello di dati semantico di marketing
Estendere o personalizzare il modello di dati semantici (SDM) incluso in Marketing Cloud Next. È possibile associare oggetti da Data 360, ad esempio dati da Sales o Service Cloud. SDM può includere anche altri dati, ad esempio i dati delle estensioni dati in Marketing Cloud Engagement.
Versioni (Edition) richieste
Disponibile nelle versioni: Edizioni Marketing Cloud Engagement Pro+, Corporate+ ed Enterprise+
L'SDM incluso in Marketing Cloud Next è detto modello di dati semantico di Marketing Intelligence. SDM è un livello di reportistica creato su molti oggetti Data 360 diversi. È utile utilizzare il modello di dati semantico di Marketing Intelligence per creare rapporti correlati a KPI di coinvolgimento e deliverability di alto livello.
Importante Non modificare direttamente il modello di dati semantico di Marketing Intelligence. Creare invece un modello di dati semantico basato su di esso. Vedere Creazione di un modello semantico basato su un modello esistente. Questo passaggio crea una copia dell'SDM predefinito, mentre l'originale rimane invariato. Modificare la versione copiata in modo da poter tornare alla versione predefinita se necessario.
Esistono due modi principali per espandere e modificare SDM: join e unioni.
Unisce
Un join è una relazione diretta tra due tabelle che aggiunge colonne alle righe di dati esistenti.
Si supponga ad esempio di avere un rapporto che elenca 100 persone a cui sono stati inviati messaggi e indica se il messaggio è stato aperto. Si desidera aggiungere altre colonne su cui generare rapporti, ad esempio il livello di fedeltà di ogni persona, il codice postale, il valore di durata, i dati di registrazione e la data dell'ultimo acquisto.
Il risultato dell'utilizzo di un join è una tabella che contiene lo stesso numero di righe, ma contiene più colonne.
Unioni
Un'unione combina più tabelle in un'unica tabella basata su una struttura condivisa.
Si supponga ad esempio di voler creare un rapporto che elenchi tutte le persone che hanno interagito in qualche modo con il marchio. Si dispone di un rapporto che elenca 100 persone a cui sono stati inviati messaggi e indica se il messaggio è stato aperto. Si desidera ora aggiungere altri record per le persone che hanno effettuato acquisti sul sito Web, che hanno interagito con il marchio sui social media o che hanno eseguito l'accesso all'app.
Il risultato dell'utilizzo di un join è una tabella che contiene più righe di dati rispetto alla serie di dati originale, ma con lo stesso numero di colonne.
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