Personalizar o modelo de dados semânticos de marketing

O SDM incluído no Marketing Cloud Next é chamado de Modelo de Dados Semântico de Inteligência de Marketing. O SDM é uma camada de relatórios criada com base em vários objetos diferentes do Data 360. É útil usar o Modelo de dados semânticos de Inteligência de marketing para criar relatórios relacionados a KPIs de engajamento e capacidade de entrega de alto nível.

Importante Não modifique o Modelo de dados semânticos da Inteligência de marketing diretamente. Em vez disso, crie um modelo de dados semântico com base nele. Consulte Criar um modelo semântico com base em um modelo existente. Esta etapa cria uma cópia do SDM padrão, enquanto o original permanece inalterado. Modifique a versão copiada para poder reverter para a versão padrão, se necessário.

Há duas maneiras principais de expandir e modificar o SDM: junções e associações.

Junções

Uma junção é um relacionamento direto entre duas tabelas que adiciona colunas a linhas de dados existentes.

Por exemplo, suponha que você tenha um relatório que liste 100 pessoas às quais você enviou mensagens e indique se elas abriram a mensagem. Você deseja adicionar mais colunas para relatar, como nível de fidelidade de cada indivíduo, código postal, valor da vida útil, dados de registro e data da última compra.

O resultado de usar uma junção é uma tabela que contém o mesmo número de linhas, mas contém mais colunas.

Sindicatos

Uma união combina várias tabelas em uma única tabela com base em uma estrutura compartilhada.

Por exemplo, suponha que você queira criar um relatório que liste todas as pessoas que se engajaram com sua marca de alguma forma. Você tem um relatório que lista 100 pessoas às quais você enviou mensagens e indica se elas abriram a mensagem. Agora, você quer adicionar mais registros para indivíduos que fizeram compras em seu site, se engajaram com sua marca em mídias sociais ou fizeram login em seu aplicativo.

O resultado de usar uma junção é uma tabela que contém mais linhas de dados em comparação ao conjunto de dados original, mas com o mesmo número de colunas.