在 Marketing Cloud 下一步中使用 AI 建立區段

Einstein 會從區段中排除人口統計以減少偏差。為了減少區段中的偏差和異常值,Einstein 會排除人口統計和屬性,且人口中的結果少於 10 個。深入瞭解 Data 360 中 Einstein 區段中的資料使用。

若要根據您組織中找到的資料取得建議的相關屬性,請在 Einstein 聊天中描述您的理想區段。系統會根據您輸入的片語 (1) 建立區段描述,並建立與描述相關的屬性。例如,Einstein 生成式 AI 會使用「主要嗜好」屬性,將「身心健康」轉換為不同的值。屬性會分為建議的屬性 (2) 和其他屬性 (3)。建議的屬性與您的描述最相關,且預設為選取。其他屬性不一定與您的描述相關。您可以取消選取任何建議的屬性,並選取任何其他屬性。

在您開始使用 Einstein 建立區段之前,請先檢閱我們針對撰寫有效提示的建議。Einstein 區段建立結果會使用 Einstein Data Prisma 進行最佳化。若要使用 Einstein Data Prism 取得最佳結果,請使用 Metadata Studio 檢閱物件和欄位產生的描述、輸入遺漏資訊,並從資料來源移除過時的物件。

新區段會顯示在「區段」清單檢視上,您可以編輯該區段。若要將區段與行銷內容搭配使用,請予以發佈。