Overwegingen bij scores in Marketing Cloud Volgende
Houd bij het werken met scores deze overwegingen in gedachten.
Vereiste editions
| Scores voor mensenobjecten zijn beschikbaar in: Salesforce Enterprise en Unlimited Edition met Marketing Cloud Next Growth of Advanced Edition |
| Scores voor het object Account zijn beschikbaar in: Salesforce Enterprise en Unlimited Edition met Marketing Cloud Next Advanced Edition |
- Voordat u een scoremodel voor de eerste maal publiceert, kunt u de regels ervan bewerken en het scoremodel opslaan als concept. Publiceer een scoreregel altijd opnieuw nadat u wijzigingen hebt aangebracht.
- Nadat u een scoremodel hebt gepubliceerd, worden records met terugwerkende kracht gescoord op alle relevante gegevens die zijn opgeslagen in Data 360.
- Als u het scoreobject wijzigt, kan het enige tijd duren om uw scoremodellen te verwerken en de regels ervan toe te passen op records die gerelateerd zijn aan het nieuwe object.
- Wanneer u een regel aanpast of toevoegt, geeft u exacte kenmerkwaarden op en gebruikt u de juiste stijl voor hoofdlettergebruik. Als u zich bijvoorbeeld wilt afmelden voor een e-mailbericht, moet u "UNSUBSCRIBE" invoeren.
- Als u ervoor wilt zorgen dat kenmerkwaarden exact zijn, schakelt u waardesuggesties in voor gegevenstypevelden Tekst. Zie Eigenschappen van gegevensmodelobject bewerken.
- Veel kenmerkwaarden zijn uniek voor uw organisatie of variabel, afhankelijk van de lead of contactpersoon. Bijvoorbeeld korte sms-codes of het e-mailadres van een persoon. Als u de juiste waarden voor die typen kenmerken wilt bepalen, controleert u uw gegevensmodelobjecten in Gegevensverkenner.
- U kunt maximaal 30 betrokkenheidsregels en 30 fit-regels hebben.
- U kunt maximaal 10 voorwaarden per regel hebben. Elke voorwaarde die is genest in een voorwaardengroep, telt mee voor deze limiet.
- De betrokkenheids-, fit- en algemene marketingscores van een individu worden genormaliseerd om een getal van 0 tot 100 op te geven. Voor betrokkenheids- en fit-scores kunt u ook de ruwe aggregatiegegevens zien die zijn gebruikt om de genormaliseerde scores te berekenen.
Heeft dit artikel uw probleem opgelost?
Laat ons weten wat we kunnen doen om te verbeteren!
