Marketing Cloud Next の AI モデルカードと考慮事項

生成 AI 機能のサポート、制限事項、考慮事項、および Marketing Cloud Next の予測 AI 機能のモデルの詳細と使用方法を確認します。

• Marketing Cloud Next でのコンテンツのドラフト作成に関する考慮事項
  キャンペーンコンテンツを生成するときは、次の使用制限と考慮事項に留意してください。
• モデルカード: Einstein Engagement Frequency (Einstein エンゲージメント頻度)
  Marketing Cloud Next では、Einstein Engagement Frequency は各取引先責任者のエンゲージメント レコードを分析して、その取引先責任者にメッセージを送信するための最適な頻度を決定します。
• モデルカード: Einsteinエンゲージメントスコアリング
  Marketing Cloud Nextでは、Einsteinエンゲージメント スコアリングによって、個々のコンシューマー連絡先のメール開封数、クリック数、登録者維持数、Webコンバージョン、全体的なエンゲージメントが予測されます。
• モデルカード: Einstein 送信時間最適化
  Marketing Cloud Nextでは、Einstein送信時間最適化により、個人にメッセージを送信する最適な時間が分析され、個人がメッセージに関与する可能性を最大化します。
• モデルカード: Einstein メトリクス保護
  Marketing Cloud Nextでは、Einstein Metrics Guardがメールの開封イベントとクリック イベントを分析し、各イベントが実際のものである可能性を計算します。このモデルでは、顧客がメッセージを開く前に開封する大規模なメールプロバイダーを介したメールの絞り込みに主眼が置かれています。また、このモデルは、非公開の会社のメールサーバーのメールスキャナーでの開封とクリックにも有効です。
• Marketing Cloud Next のジャーニー決定エージェントに関する考慮事項
  Journey Decisioning エージェントを使用するには、サポートされる機能、使用方法、制限と許容量、制限、その他の問題を考慮してください。
• Marketing Cloud Next のキャンペーン作成エージェントに関する考慮事項
  キャンペーン作成エージェントを使用するには、サポートされる機能、使用方法、制限と許容量、制限、その他の問題を考慮してください。
• 取引先検出エージェントに関する考慮事項
  アカウント検出エージェントテンプレートを使用してエージェントを作成する前に、サポートされる機能、使用方法、制限と許容量、制限、その他の問題を考慮してください。