Marketing Cloud 下一步的 AI 模型卡片與考量事項

檢閱生成式 AI 功能的支援、限制和考量事項,以及 Marketing Cloud Next 中預測 AI 功能的模型詳細資料和用量。

• 在 Marketing Cloud 下一步中撰寫內容的考量事項
  產生行銷活動內容時,請記住這些使用限制與考量事項。
• 型號卡:Einstein Engagement Frequency
  在 Marketing Cloud Next 中,Einstein 參與頻率會分析每個連絡人的參與記錄,以決定傳送訊息給該連絡人的最佳頻率。
• 型號卡:Einstein 參與評分
  在 Marketing Cloud Next 中,Einstein 參與評分會預測每個個別消費者連絡人的電子郵件開啟和點擊次數、訂閱者保留、網路轉換和整體參與。
• 型號卡:Einstein 傳送時間最佳化
  在 Marketing Cloud Next 中,Einstein 傳送時間最佳化會分析傳送訊息給個人的最佳時間,以最大化個人參與訊息的可能性。
• 型號卡:Einstein Metrics Guard
  在 Marketing Cloud Next 中,Einstein 度量監視會分析電子郵件開啟和點擊事件,並計算每個事件為真實的可能性。此模型主要專注於透過大規模電子郵件提供者篩選電子郵件,這些提供者會在客戶開啟之前開啟訊息。此模型也適用於私人公司電子郵件伺服器上電子郵件掃描器的開啟和點擊。
• Marketing Cloud 下一步中旅程決策工作人員的考量事項
  若要使用「旅程決策」工作人員,請考量支援的功能、用量、限制與配額、限制及其他問題。
• Marketing Cloud 下一個行銷活動建立工作人員的考量事項
  若要使用「行銷活動建立」代理程式,請考量支援的功能、用量、限制與配額、限制及其他問題。
• 帳戶探索工作人員的考量事項
  在您使用 Account Discovery 工作人員範本建立工作人員之前,請考量支援的功能、用量、限制與配額、限制及其他問題。