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Marketing Cloud Next
Modellkarte: Einstein-Interaktionshäufigkeit

Modellkarte: Einstein-Interaktionshäufigkeit

In Marketing Cloud Next analysiert Einstein Engagement Frequency (Einstein-Interaktionshäufigkeit) den Engagementdatensatz jedes Kontakts, um die optimale Häufigkeit für das Senden von Nachrichten an diesen Kontakt zu ermitteln.

Modelldetails

Das Modell "Einstein Engagement Frequency" (Einstein-Interaktionshäufigkeit) optimiert die Häufigkeit der Interaktion von Kunden mit E-Mail-Inhalten mithilfe von Schulungsalgorithmen, Parametern, Fairnesseinschränkungen und Funktionen.

Person oder Organisation

Salesforce Marketing Cloud Next Advanced Edition

Modelldaten und -version

  • 20. Oktober 2024
  • Kleinere Änderungen können während der Laufzeit der Version vorgenommen werden
  • Wichtige Änderungen werden über Versionshinweise mitgeteilt.

Modelltyp

Matrixfaktorisierung, Empfehlungssystem

Allgemeine Informationen

Mit Einstein Engagement Frequency (Einstein-Interaktionshäufigkeit) können Marketingexperten die richtige Anzahl an E-Mails bestimmen, die an einzelne Abonnenten gesendet werden sollen, wodurch die Abonnementabbestellungen aufgrund von E-Mail-Müdigkeit reduziert werden.

Marketingexperten können Einstein Engagement Frequency (Einstein-Interaktionshäufigkeit) verwenden, um Opportunities zu identifizieren, mit denen sie Abonnenten mit E-Mails weiter ansprechen können. Das Modell analysiert die historischen Interaktionsmuster einzelner Abonnenten über verschiedene Häufigkeiten hinweg. Sie verwendet die Daten anderer Benutzer mit ähnlichen Mustern, um die Bewertung der einzelnen Häufigkeiten anzupassen. Der ideale Häufigkeitsbereich jeder Einzelperson wird dann anhand dieser Bewertungen berechnet, um die beste Häufigkeit zur Maximierung des Engagements zu ermitteln. Salesforce trainiert das Modell jedes Kunden nur anhand der Daten dieses Kunden.

Einschränkungen

  • Für die Modellierung der Interaktionshäufigkeit sind mindestens 10 Abonnenten erforderlich.
  • Zum Modellieren der Interaktionshäufigkeit sind mindestens fünf Häufigkeiten erforderlich. Die Zielgruppe muss über einen Zeitraum von 28 Tagen mindestens fünf Varianten Ihrer E-Mail-Nachricht erhalten. Bei Einstein Engagement Frequency (Einstein-Interaktionshäufigkeit) wird eine Variante als E-Mail-Versandmuster definiert, bei dem E-Mails mit mindestens fünf verschiedenen Intervallen an Abonnenten gesendet werden.
Hinweis
Hinweis Kunden, für die Data Cloud One aktiviert ist und die Marketing Cloud Next Growth oder Advanced Edition verwenden, arbeiten am selben Ort wie die Data 360-Startorganisation des Kunden, speichern und verarbeiten Kundendaten, ohne auf Standorte der Begleitorganisation zu verweisen.

Vorgesehene Verwendung

Das Modell "Einstein Engagement Frequency" (Einstein-Interaktionshäufigkeit) unterstützt die Aufteilungsaktivität "Häufigkeit" im Ausdrucksgenerator. Die Aufteilungsaktivität "Häufigkeit" wurde für Marketingexperten entwickelt, um jedem Abonnenten die optimale Anzahl an E-Mails zu senden und so die Ermüdung der Abonnenten-E-Mails zu reduzieren. Die Funktion prognostiziert die optimale Anzahl an E-Mails, um einen einzelnen Kontakt über alle Kampagnen hinweg zu senden.

Relevante Faktoren

Einstein Email Engagement Frequency (Einstein-E-Mail-Interaktionshäufigkeit) analysiert die historischen Interaktionsmuster von Abonnenten für bis zu 90 Tage. Der Interaktionsverlauf enthält die folgenden Faktoren.

  • E-Mail-Sendungen, Unzustellbarkeiten und Engagementereignisse, einschließlich Öffnungen, Klicks, Abonnements, Spam-Beschwerden und zugehöriger Zeitstempel
  • Daten und Metadaten zu Sendemustern von Kunden, einschließlich der Ausführung von Kampagnen

Der von der Einstein-Interaktionshäufigkeit analysierte Interaktionsverlauf schließt die folgenden Faktoren aus.

  • Von Dritten erworbene oder erfasste Daten
  • Demografische Daten
  • Bestimmter Inhalt in einer E-Mail-Vorlage oder einem gerenderten E-Mail-Text

Zielvorgaben

Einstein wertet Modellleistungsmaßzahlen aus und überwacht sie, um die Qualität des Modells sicherzustellen und zu verbessern.

Zu den Modellleistungskennzahlen zählen Kennzahlen wie die Streuung und Sparsamkeit von Eingabekennzahlen und die Korrelation von Ausgabebewertungen mit historischen Beobachtungen. Alle Kennzahlen werden aggregiert und anonymisiert.

Trainingsdaten

Sie verfügen über eine angepasste Version des Modells, das nur für Ihre Daten trainiert wird.

Ethische Überlegungen

Das Modell "Einstein-Interaktionshäufigkeit" enthält keine demografischen Daten, um Verzerrungen und andere ethische Risiken zu vermeiden.

Aktualisierungsrhythmus

Die Bewertungen und Modelle der Einstein-Interaktionshäufigkeit für E-Mails werden wöchentlich aktualisiert. Der Aktualisierungsrhythmus variiert um ein bis mehrere Tage.

 
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