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Tarjeta de modelo: Frecuencia de implicaciĆ³n de Einstein
En Marketing Cloud Next, Einstein Engagement Frequency analiza el registro de implicaciĆ³n de cada contacto para determinar la frecuencia Ć³ptima para enviar mensajes a ese contacto.
Ediciones necesarias
Disponible en: Salesforce Enterprise Edition y Unlimited Edition con Marketing Cloud Advanced Edition |
Detalles de modelo
El modelo Frecuencia de implicaciĆ³n Einstein optimiza la frecuencia de implicaciĆ³n de clientes con contenido de email utilizando algoritmos de entrenamiento, parĆ”metros, restricciones de equidad y funciones.
Persona u organizaciĆ³n
Salesforce Marketing Cloud Next Advanced Edition
Datos de modelo y versiĆ³n
- Octubre de 2024
- Se pueden producir cambios menores durante el ciclo de una versiĆ³n.
- Los cambios importantes se comunican a travĆ©s de las notas de la versiĆ³n
Tipo de modelo
FactorizaciĆ³n matricial, sistema de recomendaciones
InformaciĆ³n general
Frecuencia de implicaciĆ³n Einstein ayuda a los especialistas de marketing a determinar el nĆŗmero correcto de emails para enviar a suscriptores individuales, reduciendo las anulaciones de suscripciĆ³n que resultan de la fatiga de los emails.
Los especialistas en marketing pueden utilizar Frecuencia de implicaciĆ³n Einstein para identificar oportunidades para implicar mĆ”s a los suscriptores con mensajes de email. El modelo analiza patrones de implicaciĆ³n histĆ³ricos de suscriptores individuales en diferentes frecuencias. Utiliza los datos de otros usuarios con patrones similares para ajustar el puntuaje de cada frecuencia. El intervalo de frecuencia ideal de cada individuo se calcula a continuaciĆ³n basĆ”ndose en esos puntuajes para encontrar la mejor frecuencia para maximizar la implicaciĆ³n. Salesforce entrena el modelo de cada cliente utilizando solo los datos de ese cliente.
Restricciones
- Se requiere un mĆnimo de 10 suscriptores para modelar la frecuencia de implicaciĆ³n.
- Se requiere un mĆnimo de cinco frecuencias para modelar la frecuencia de implicaciĆ³n. La audiencia debe recibir al menos cinco variantes de su mensajerĆa de email durante un periodo de 28 dĆas. Para Frecuencia de implicaciĆ³n Einstein, una variante se define como un patrĆ³n de envĆo de email, que es el envĆo de email a suscriptores con al menos cinco intervalos diferentes.
Uso destinado
El modelo Frecuencia de Einstein Engagement potencia la actividad dividida Frecuencia en el Generador de expresiones. La actividad de divisiĆ³n de frecuencia estĆ” diseƱada para que los profesionales de marketing envĆen el nĆŗmero Ć³ptimo de emails a cada suscriptor, reduciendo la fatiga de email de suscriptor. La funciĆ³n predice el nĆŗmero Ć³ptimo de emails para enviar un contacto individual entre todas las campaƱas.
Factores relevantes
Frecuencia de implicaciĆ³n de email Einstein analiza hasta 90 dĆas de patrones de implicaciĆ³n histĆ³ricos de suscriptores. El historial de implicaciĆ³n incluye estos factores.
- EnvĆos de email, devoluciones y eventos de implicaciĆ³n, incluidas las aperturas, los clics, las anulaciones de suscripciĆ³n, las quejas de spam y las marcas de tiempo asociadas
- Datos y metadatos sobre patrones de envĆo de clientes, incluido cĆ³mo se ejecutan las campaƱas
El historial de implicaciĆ³n que analiza Frecuencia de implicaciĆ³n de Einstein excluye estos factores.
- Datos adquiridos o recopilados de terceros
- Datos demogrƔficos
- Contenido especĆfico en una plantilla de email o cuerpo de email reproducido
Mediciones
Einstein evalĆŗa y monitorea mediciones de desempeƱo de modelo para garantizar y mejorar la calidad del modelo.
Las mediciones de desempeƱo del modelo incluyen mediciones como la dispersiĆ³n y escasez de mediciones de entrada y la correlaciĆ³n de puntuajes de resultados con observaciones histĆ³ricas. Todas las mediciones estĆ”n agregadas y anonimizadas.
Datos de entrenamiento
Tiene una versiĆ³n personalizada del modelo que se entrena en sus datos Ćŗnicamente.
