Loading
Marketing Cloud Nästa
Innehållsförteckningar
Välj filter

          Inga resultat
          Inga resultat
          Här är några söktips

          Kontrollera stavningen av dina nyckelord.
          Använd mer allmänna söktermer.
          Välj färre filter för att utöka din sökning.

          Sök hela Salesforce-hjälpen
          Modellkort: Einstein Engagemangsfrekvens

          Modellkort: Einstein Engagemangsfrekvens

          I Marketing Cloud Next analyserar Einstein Engagemangsfrekvens varje kontakts engagemangspost för att avgöra den optimala frekvensen för att skicka meddelanden till den kontakten.

          Versioner som krävs

          Tillgängliga i: Salesforce Enterprise och Unlimited Editions med Marketing Cloud Advanced Edition

          Modelldetaljer

          Modellen Einstein Engagemangsfrekvens optimerar frekvensen av kundengagemang med e-postinnehåll med hjälp av utbildningsalgoritmer, parametrar, begränsningar av rättvisa och funktioner.

          Person eller organisation

          Salesforce Marketing Cloud Next Advanced Edition

          Modelldata och version

          • Oktober 2024
          • Mindre ändringar kan inträffa under utgåvan.
          • De huvudsakliga ändringarna kommuniceras via versionsinformation.

          Modelltyp

          Matrisfaktorisering, rekommendationssystem

          Allmän information

          Einstein Engagemangsfrekvens hjälper marknadsförare avgöra rätt antal e-postmeddelanden att skicka till enskilda prenumeranter, vilket minskar de avbrutna prenumerationer som uppstår till följd av e-posttrötthet.

          Marknadsförare kan använda Einstein Engagemangsfrekvens för att identifiera säljprojekt för att ytterligare engagera prenumeranter med e-postmeddelanden. Modellen analyserar individuella prenumeranters historiska engagemangsmönster över olika frekvenser. Den använder data från andra användare med liknande mönster för att justera betyget för varje frekvens. Det idealiska frekvensintervallet för varje individ beräknas sedan baserat på dessa betyg för att hitta den bästa frekvensen för att maximera engagemanget. Salesforce utbildar varje kunds modell med endast den kundens data.

          Begränsningar

          • Minst 10 prenumeranter krävs för att modellera för engagemangsfrekvens.
          • Minst fem frekvenser krävs för att modellera för engagemangsfrekvens. Målgruppen måste få minst fem varianter av dina e-postmeddelanden under en 28-dagarsperiod. För Einstein Engagemangsfrekvens definieras en variant som ett e-postutskicksmönster, vilket innebär att e-postmeddelanden skickas till prenumeranter med minst fem olika intervall.
          Anteckning
          Anteckning Kunder som har aktiverat Data Cloud One och använder Marketing Cloud Next Growth eller Advanced Edition arbetar från, lagrar och bearbetar kunddata på samma plats som kundens Data 360-hemorganisation, utan hänvisning till platser i den tillhörande organisationen.

          Avsedd användning

          Modellen Einstein Engagemangsfrekvens driver Frekvensdelningsaktivitet i Uttrycksbyggaren. Frekvensdelningsaktiviteten är utformad för marknadsföringsexperter för att skicka det optimala antalet e-postmeddelanden till varje prenumerant, vilket minskar prenumeranters trötthet. Funktionen förutsäger det optimala antalet e-postmeddelanden att skicka en individuell kontakt över alla kampanjer.

          Relevanta faktorer

          Einstein E-postengagemangsfrekvens analyserar upp till 90 dagar av prenumeranters historiska engagemangsmönster. Engagemangshistoriken inkluderar dessa faktorer.

          • E-postutskick, studsar och engagemangshändelser, inklusive öppnanden, klick, avbrutna prenumerationer, spamklagomål och associerade tidsstämplar
          • Data och metadata om kunders utskickningsmönster, inklusive hur kampanjer utförs

          Den engagemangshistorik som Einstein Engagemangsfrekvens analyserar utesluter dessa faktorer.

          • Data som köpts eller samlats in från tredje part
          • Demografiska data
          • Specifikt innehåll i en e-postmall eller återgiven e-postbrödtext

          Mått

          Einstein utvärderar och övervakar modellprestandamått för att säkerställa och förbättra modellens kvalitet.

          Modellprestandamått inkluderar mått som spridning och gleshet för indatamått och korrelationen mellan utdatabetyg och historiska observationer. Alla mått aggregeras och anonymiseras.

          Inlärningsdata

          Du har en anpassad version av modellen som är utbildad enbart på dina data.

          Etiska överväganden

          För att undvika biasering och andra etiska risker inkluderar inte modellen Einstein Engagemangsfrekvens demografiska data.

          Uppdatera kadens

          Einstein Engagemangsfrekvensbetyg och modeller för e-post uppdateras varje vecka. Uppdateringskadensen varierar med en till flera dagar.

           
          Laddar
          Salesforce Help | Article