Loading
Marketing Cloud Seuraava
Sisällysluettelo
Valitse suodattimet

          Ei tuloksia
          Ei tuloksia
          Tässä on joitain hakuvinkkejä

          Tarkista avainsanojesi oikeinkirjoitus.
          Käytä yleisempiä hakutermejä.
          Laajenna hakua valitsemalla vähemmän suodattimia.

          Hae koko Salesforce-ohjeesta
          Mallin kortti: Einsteinin osallistumistietojen pisteytys

          Mallin kortti: Einsteinin osallistumistietojen pisteytys

          Marketing Cloud Next -sovelluksessa Einsteinin osallistumispisteytys ennustaa sähköpostien avaamisen ja napsauttamisen, tilaajan säilyttämisen, verkkomuunnoksen ja kokonaisvaltaisen osallistumisen kullekin yksittäiselle kuluttajan yhteyshenkilölle.

          Vaaditut versiot

          Käytettävissä: Salesforce Enterprise Edition- ja Unlimited Edition -versioissa Marketing Cloudin Advanced Edition -versiolla

          Mallin lisätiedot

          Einsteinin osallistumisen pisteytys -malli käyttää koulutusalgoritmeja, parametrejä, oikeudenmukaisuusrajoituksia ja ominaisuuksia.

          Henkilö tai organisaatio

          Salesforce Marketing Cloud Next Advanced Edition -versio

          Mallin data ja versio

          • Lokakuu 2024
          • Pienet muutokset saattavat tapahtua julkaisun aikana
          • Tärkeimmät muutokset ilmoitetaan julkaisuhuomautuksissa

          Mallin tyyppi

          Ennustaminen, aikasarjan analyysi, luokittelu, klusterointi

          Yleiset tiedot

          Malli luokittelee jokaisen pistemäärän yhteen neljästä kategoriasta asiakkaan määrittämien kynnysarvojen tai koneiden määrittämien kynnysarvojen perusteella. Malli analysoi yksittäisen tilaajan historiallisia tapahtumia ja osallistumiskuvioita ennustaakseen tulevia osallistumispisteitä. Ennusteet korostavat uusimmat toimintatavat ja osallistumiskuvioita. Web-muunnosmalli on luokittelumalli, jossa on ominaisuuksia, jotka perustuvat verkkosivujen historiallisiin vuorovaikutustapahtumiin. Malli klusteroi ennustetut osallistumispisteet luodakseen paikallisia kynnysarvoja luokitellakseen yhteyshenkilöiden osallistumistasot.

          Rajoitukset

          Yhteyshenkilö tarvitsee vähintään yhden sähköpostin, jotta hän voi pisteyttää ennusteita.

          Huomautus
          Huomautus Asiakkaat, joilla on Data Cloud One käytössä ja jotka käyttävät Marketing Cloud Next Growth- tai Advanced Edition -versiota, käyttävät, säilyttävät ja käsittelevät asiakastietoja samassa sijainnissa kuin asiakkaan Data 360 -aloitussivun organisaatio, viittaamatta kumppaniorganisaation sijainteihin.

          Käyttötarkoitus

          Einsteinin sähköposti-osallistumistietojen pisteytys -malli tarjoaa viisi erilaista sovelluskohtaista osallistumistietojen todennäköisyyttä kullekin tilaajalle. Tämä havainto tarjoaa sinulle syvällisemmän käsityksen tilaajistasi, jotta voit hienosäätää kohdistusta tulevissa kampanjoissa ja lähetyksissä.

          Asiaankuuluvat tekijät

          Einsteinin sähköposti-osallistumistietojen pisteytys -ominaisuus analysoi tilaajien historiallisia osallistumiskuvioita enintään 90 päivään. Osallistumishistoria sisältää seuraavat tekijät.

          • Sähköpostin lähetykset, palautukset ja osallistumistapahtumat, mukaan lukien avaukset, napsautukset, tilausten peruutukset ja niihin liittyvät aikaleimat
          • Käyttäjien säilytysaika ja tilaushistoria
          • Tilaajan verkkotoimintojen tapahtumat ja niihin liittyvät aikaleimat, mukaan lukien tarkastelu, haku, profiili ja ostaminen
          • Dataa ja metadataa asiakkaiden lähettämisestä, mukaan lukien miten kampanjat suoritetaan
          • Asiakkaiden määrittämät luokittelun kynnysarvot, jos sovellettavissa

          Einsteinin osallistumistietojen pisteytys -ominaisuuden analysoima osallistumishistoria ei sisällä seuraavia tekijöitä.

          • Kolmannelta osapuolelta ostetut tai kerätyt tiedot
          • Demografiset tiedot
          • Tietty sisältö sähköpostimallissa tai renderöidyssä sähköpostin tekstiosassa

          Mittataulukot

          Einstein arvioi ja valvoo mallien suorituskykytilastoja varmistaakseen ja parantaakseen mallin laatua.

          Mallin suorituskykytilastoihin sisältyy dataa, kuten mallin kuntoutuspisteet, jotka perustuvat juurivirheen keskiarvoiseen neliövirheeseen ja absoluuttiseen keskiarvoiseen virheeseen, sekä datan rikastumispisteet.

          Koulutusdata

          Sinulla on mallista mukautettu versio, joka on koulutettu vain datallesi.

          Eettiset huomioitavat asiat

          Einsteinin sähköposti-osallistumistietojen pisteytys -malli ei sisällä demografisia tietoja, jotta vältetään puolueellisuus ja muut eettiset riskit.

          Asiakkaat ovat vastuussa Einsteinin havaintojen tulkinnasta, ja heidän täytyy olla tietoisia kaikista oletuksista, joita he tekevät käyttäessään mallin havaintojen perusteella. Haitalliset lopputulokset ovat kuitenkin mahdollisia mallin virheen takia.

          Esimerkki
          Esimerkki Malli ennusti, että tiettyyn segmenttiin osallistuminen on vähäistä, joten Phil päättää olla lähettämättä markkinointiviestejä kyseisille asiakkaille. Jos ennuste oli kuitenkin virheellinen, Phil aiheutti vahingossa, että jotkin asiakkaat ohittivat etuudet tai mahdollisuudet.

          Päivitysketenssi

          Sähköpostien Einstein Engagement Scoring -pisteet ja mallit päivitetään viikoittain. Päivitysvaihe vaihtelee yhdellä tai usealla päivällä.

           
          Ladataan
          Salesforce Help | Article