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Cartão de modelo: Pontuação de engajamento do Einstein
No Marketing Cloud Next, a Pontuação de engajamento do Einstein prevê aberturas e cliques de email, retenção de assinante, conversão da Web e engajamento geral para cada contato de consumidor individual.
Edições obrigatórias
Detalhes do modelo
O modelo de Pontuação de engajamento do Einstein usa algoritmos de treinamento, parâmetros, restrições de imparcialidade e recursos.
Pessoa ou organização
Edição avançada do Salesforce Marketing Cloud Next
Dados e versão do modelo
- Outubro de 2024
- Podem ocorrer pequenas alterações ao longo da versão
- Notas de versão comunicam alterações importantes
Tipo de modelo
Previsões, análise de série temporal, classificação, agrupamento
Informações gerais
O modelo classifica cada pontuação em uma das quatro categorias com base em limites definidos pelo cliente ou limites definidos por máquina. O modelo analisa os eventos históricos e os padrões de engajamento de um assinante individual para prever pontuações de engajamento futuras. Os padrões de comportamento e engajamento mais recentes são enfatizados nas previsões. O modelo de conversão da Web é um modelo de classificação com recursos baseados em eventos históricos de interação da Web. O modelo agrupa pontuações de engajamento previstas para derivar limites de limite locais para classificar níveis de engajamento de contato.
Limitações
Um mínimo de um envio de email é necessário para que um contato tenha pontuações de previsão.
Uso definido
O modelo de Pontuação de engajamento de email do Einstein oferece cinco tipos de probabilidade de engajamento específica do aplicativo para cada assinante. Essa percepção fornece uma compreensão mais profunda de seus assinantes para que você possa ajustar o direcionamento em campanhas e envios futuros.
Fatores relevantes
A Pontuação de engajamento de email do Einstein analisa até 90 dias de padrões de engajamento históricos dos assinantes. O histórico de engajamento inclui estes fatores.
- Envios de email, devoluções e eventos de engajamento, incluindo aberturas, cliques, cancelamentos de assinatura e carimbos de data e hora associados
- Histórico de retenção de usuários e assinatura
- Eventos de interação da Web do assinante com carimbos de data e hora associados, incluindo visualização, pesquisa, perfil e compra
- Dados e metadados sobre padrões de envio de clientes, incluindo como as campanhas são executadas
- Limites de categorização definidos pelos clientes quando aplicáveis
O histórico de engajamento que a Pontuação de engajamento do Einstein analisa exclui estes fatores.
- Dados adquiridos ou coletados de terceiros
- Dados demográficos
- Conteúdo específico em um modelo de email ou corpo do email renderizado
Métricas
O Einstein avalia e monitora métricas de desempenho do modelo para garantir e melhorar a qualidade do modelo.
As métricas de desempenho do modelo incluem dados como a pontuação de fitness do modelo com base no erro quadrado médio raiz e no erro absoluto médio e na pontuação de riqueza de dados.
Dados do treinamento
Você tem uma versão personalizada do modelo que é treinada apenas com seus dados.
Considerações éticas
Para evitar viés e outros riscos éticos, o modelo de Pontuação de engajamento de email do Einstein não inclui dados demográficos.
Os clientes são responsáveis por interpretar as percepções do Einstein e devem estar cientes de quaisquer pressuposições que fazem ao agir com base nas percepções do modelo. No entanto, resultados adversos são possíveis devido a um erro de modelo.
