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Scheda del modello: Protezione metriche Einstein
In Marketing Cloud Next, Einstein Metrics Guard analizza gli eventi di apertura e clic delle email e calcola la probabilità che ogni evento sia reale. Il modello si concentra principalmente sul filtraggio delle email tramite provider di email su larga scala che aprono i messaggi prima che il cliente li apra. Il modello è efficace anche per le aperture e i clic da scanner di email su server di email aziendali privati.
Versioni (Edition) richieste
| Disponibile in: Salesforce Enterprise Edition e Unlimited Edition con Marketing Cloud Next Growth Edition o Advanced Edition |
| Marketing Cloud Next per le versioni Pro, Corporate Edition e Enterprise Edition di Marketing Cloud Engagement |
Einstein Metrics Guard è disponibile come filtro in tempo reale sull'attività email in entrata per i prossimi invii di email di Marketing Cloud. È disponibile anche come punteggio calcolato sull'attività email di Marketing Cloud Engagement+ caricata nel DMO Coinvolgimento email in Data Cloud. Ogni versione risolve lo stesso problema utilizzando un modello diverso.
Dettagli del modello
Per analizzare le aperture e i clic dei messaggi e distinguere tra bot e umani, il modello Einstein Metrics Guard analizza le aperture e i clic dei messaggi per distinguere tra bot e umani utilizzando algoritmi di addestramento, parametri, vincoli di equità, funzioni e altri approcci applicati.
Persona o organizzazione
Salesforce Marketing Cloud Next Growth Edition e Advanced Edition
Dati e versione del modello
- febbraio 2024
- È possibile che durante il rilascio vengano apportate modifiche minori
- Modifiche importanti vengono comunicate tramite le note di rilascio
Tipi di modello
Per il servizio di previsione in tempo reale vengono utilizzati il calcolo bayesiano e la regressione lineare. La regressione logistica e la foresta di isolamento vengono utilizzate per il servizio di previsione batch.
Informazioni generali
Per ogni evento di apertura e clic email, Guardia metriche Einstein assegna un punteggio di confidenza che valuta le aperture o i clic reali avviati dall'utente. Il punteggio varia da 0% a 100%. I punteggi più bassi rappresentano una maggiore probabilità che l'apertura o il clic siano reali. Punteggi più alti rappresentano una maggiore probabilità che l'evento di apertura o clic sia generato dal computer.
Il modello analizza gli eventi e gli schemi di coinvolgimento storici di una persona per prevedere la possibilità che un'apertura o un clic siano reali. Il modello monitora le modifiche del comportamento utilizzando l'associazione e l'attribuzione degli eventi. Quando si creano le previsioni, le modifiche del comportamento e gli schemi di coinvolgimento più recenti vengono ponderati in modo più significativo.
Rispetto a un approccio basato su filtri standard, Einstein Metrics Guard riduce il rischio di risultati falsi positivi e falsi negativi e riduce al minimo la perdita di informazioni.
Uso previsto
Il modello Einstein Metrics Guard è destinato ai seguenti casi d'uso. Qualsiasi altra cosa non rientra nell'ambito e non è consigliata.
- Il modello fornisce un livello di informazioni che aiuta Einstein a calcolare l'affidabilità di ogni email aperta o cliccata. Einstein Metrics Guard è attivo in risposta alla protezione della privacy della posta implementata da alcuni provider di client email. Einstein può creare modelli più precisi e fornire consigli migliori.
- Quando si utilizza il servizio in tempo reale incorporato in Prossimi invii di Marketing Cloud, gli eventi con un punteggio basso non vengono inclusi nelle statistiche di marketing e non vengono utilizzati per attivare azioni di follow-up.
- Quando si utilizza il servizio batch per i dati di Marketing Cloud Engagement+ in Data Cloud, tutti gli eventi ricevono un punteggio predittivo che i clienti possono analizzare e utilizzare nella loro strategia di marketing.
Fattori rilevanti
Questi fattori sono associati al modello Einstein Metrics Guard.
Input modello
La cronologia del coinvolgimento include gli invii di email e gli eventi di coinvolgimento, inclusi aperture, clic, agente utente, sottorete IP e indicazioni orarie associate.
La cronologia dei coinvolgimenti analizzata da Einstein Metrics Guard esclude i seguenti fattori.
- Dati acquistati o raccolti da terze parti
- Dati demografici
- Contenuto specifico in un modello di email o nel corpo del messaggio visualizzato
Output modello
Per misurare la probabilità che un'apertura o un clic sia reale, il modello genera un punteggio di metrica probabilistico per ogni evento. Il servizio di messaggistica utilizza il punteggio per escludere l'attività con punteggio basso.
Ambiente
Il modello viene addestrato e distribuito nell'ambiente Salesforce Marketing Cloud Next.
Metriche
Einstein valuta e monitora le metriche delle prestazioni del modello per migliorare la qualità del modello. Le misure delle prestazioni includono dati come il punteggio medio assoluto di errore del modello.
Dati di addestramento
Einstein Metrics Guard viene addestrato utilizzando un modello globale di dati interni e dati esternalizzati. I dati di un cliente Salesforce non influiscono sul comportamento di un altro cliente Salesforce. Ogni versione del modello utilizza i dati del modello globale con pesi campione ottimizzati personalizzati per ogni cliente.
Considerazioni etiche
Esaminare i fattori etici associati al modello Einstein Metrics Guard in Marketing Cloud Next. Per evitare distorsioni e altri rischi etici, il modello non include dati demografici.
Quando si interpretano i dati, prestare attenzione a formulare ipotesi basate sui punteggi generati. In determinate circostanze possono verificarsi scenari con potenziali esiti negativi.
