Como funciona a Otimização do tempo de envio do Einstein
O Einstein avalia os dados históricos de engajamento de e-mail para recomendar um tempo de envio otimizado para os clientes potenciais individuais nas suas listas.
Edições obrigatórias
| Disponível no: Account Engagement Advanced e Premium com Salesforce Professional, Enterprise, Performance e Unlimited |
Uso e requisitos de dados
Para otimizar o envio de e-mail, o Einstein avalia o comportamento de engajamento de seus clientes potenciais. As métricas avaliadas incluem envios, aberturas, cliques, cancelamentos de assinatura, reclamações de spam e os carimbos de data/hora associados. Também ponderamos metadados sobre a frequência com que seus e-mails são enviados. O Einstein não leva em consideração dados demográficos, conteúdo de e-mail ou quaisquer dados adquiridos ou coletados de terceiros.
Para criar seu modelo, usamos somente os dados de envio de e-mails de marketing. O e-mail de marketing inclui envios de e-mails de lista e e-mails enviados pelo Engagement Studio e Salesforce Engage. Dados de e-mails marcados como operacionais não são usados para criar seu modelo de Otimização do tempo de envio do Einstein.
A Otimização do tempo de envio do Einstein precisa de 90 dias de métricas de engajamento de e-mail para cada cliente potencial.
Como funciona
Quando você ativa a Otimização do tempo de envio do Einstein, o modelo começa a avaliar os dados de engajamento de e-mail dos seus clientes potenciais. Para ser considerado pelo modelo, um cliente potencial deve ter pelo menos uma atividade de engajamento nos últimos 90 dias. Os resultados da otimização melhoram quando mais atividades de engajamento estão dentro desse período de 90 dias. Se um cliente potencial for novo ou não tiver engajado com você recentemente, o Einstein seleciona uma recomendação aleatória de tempo de envio. O tempo recomendado é baseado nos dados agregados de engajamento de e-mail dos seus clientes.
Cada vez que você seleciona um envio de e-mail otimizado pelo Einstein na experiência de e-mail aprimorada, o endereço de e-mail do cliente potencial vai para o modelo do Einstein atualizado mais recentemente. O modelo determina um tempo de envio ideal para esse cliente potencial. O Engajamento de conta salva a recomendação como um horário de envio agendado e adiciona o cliente potencial a uma fila de envio. Para aproveitar os dados de engajamento mais recentes, esse processo é repetido sempre que você envia um e-mail otimizado pelo Einstein.
Angélica deseja enviar um convite de webinar para 100 clientes potenciais. O webinar acontecerá em 11 de março, e a confirmação de presença deve ser enviada até 1º de março. Ela deseja conceder o prazo máximo de envio e ainda fornecer tempo para que as respostas cheguem. Angélica define a hora de início como 7h de 15 de fevereiro e o período como 168 horas.
Naquela manhã, o Einstein avalia os dados disponíveis e identifica os tempos de envio recomendados para 93 clientes potenciais. Os sete clientes potenciais restantes não tinham dados históricos suficientes para que o Einstein determinasse um tempo otimizado, então uma recomendação aleatória é usada. Ao longo da semana, Angélica verifica o relatório de e-mail para ver quantos foram enviados e já abertos. Ela também pode encontrar o número de e-mails restantes na fila para o tempo de envio.
