Einrichten von adaptiven Agentforce-Websites

Zum Erstellen einer adaptiven Website müssen fünf wichtige Technologieebenen orchestriert werden: Daten, AI, Unterhaltung, Webintegration und Verhaltensverfolgung. Der Prozess geht von der Einrichtung einer Datengrundlage zur Bereitstellung clientseitiger Komponenten über, die die Erfahrung darstellen.

• Phase I: Datengrundlage
  • Darum geht es: Nehmen Sie Geschäftsdaten wie Produktkataloge und Kundenprofile in Data 360-DMOs auf. Erstellen Sie Data 360-Suchindizes für den schnellen Abruf von Informationen. Richten Sie Abrufer ein, um Echtzeitdaten über die erweiterte Abrufgenerierung (Retrieval Augmented Generation, RAG) abzurufen. Konfigurieren Sie Aufforderungsvorlagen im Agentengenerator, um AI-Antworten in strukturierte JSON zu formatieren, die Ihre Website lesen kann.
  • Ergebnis: Eine einzige Quelle der Wahrheit (SSOT), die als Rückgrat für alle nachgelagerten AI-Funktionen fungiert.

  Schritt	Goal
  Vorbereiten von Daten für Ihren Agenten	Konsolidieren Sie Geschäftsdaten in Data 360-DMOs.
  Konfigurieren eines Einstein Retrievers	Verbinden Sie Suchindizes mit Aufforderungsvorlagen.
  Verwendung von Datendiagrammen für kontextabhängige AI-Agenten	Erstellen Sie einheitliche Kundenprofile für die Personalisierung.

• Phase II: AI Intelligence
  • Darum geht es: Stellen Sie die zentrale Intelligenz des Agenten her, indem Sie einen neuen Agenten erstellen und Aktionen zuweisen, die mit Aufforderungsvorlagen verknüpft sind. Konfigurieren Sie die Antwortstruktur so, dass JSON-Daten zurückgegeben werden, die von der Webkomponente als personalisierter Inhalt dargestellt werden.
  • Ergebnis: Ein intelligenter Agent, der natürliche Sprache verstehen und datengesteuerte, strukturierte Antworten generieren kann.

  Schritt	Goal
  Erstellen eines Agenten	Konfigurieren Sie einen Agenten so, dass er intelligente Unterhaltungs-AI direkt für Ihre Kunden bereitstellt.
  Erstellen einer Agentenaktion	Fügen Sie Aufforderungsvorlagen als Agentenfunktionen hinzu.

• Phase III: Unterhaltungsinfrastruktur
  • Darum geht es: Stellen Sie "Erweiterter Chat" bereit. Konfigurieren Sie die erweiterte Chat-REST-API. Richten Sie Kontextvariablen ein, um Benutzer-IDs von der Website an den Agenten weiterzugeben.
  • Ergebnis: Ein sicherer Kanal, in dem der Agent Benutzerabfragen und Kontext empfangen kann.

  Schritt	Goal
  Erstellen einer erweiterten Chat-Bereitstellung	Aktivieren Sie Agentenunterhaltungen auf externen Websites.

• Phase IV: Webintegration
  • Darum geht es: Implementieren Sie die Komponente "Adaptive Web Agent Component (AWAC)" auf Ihrer Site. Erstellen Sie benutzerdefinierte React-Vorlagen, um die JSON-Antworten darzustellen. Stellen Sie beispielsweise eine Liste von Produkten als visuelles Karussell und nicht als Text dar.
  • Ergebnis: Agentenantworten werden als native integrierte Webelemente wie Produktraster oder dynamische Banner angezeigt und nicht nur als Chat-Text.

  Schritt	Goal
  Einrichten der Komponente "Adaptiver Webagent"	Fügen Sie Ihrer Website die AWAC-Bibliothek hinzu.

• Phase V: Verhaltensintelligenz
  • Darum geht es: Konfigurieren Sie den Data 360-Webkonnektor zum Erfassen von Echtzeitsignalen. Erstellen Sie Datendiagramme in Echtzeit, um das Verhalten zu aggregieren. Beispiel: "Vom Benutzer angesehene Wanderschuhe".
  • Ergebnis: Live-Verhaltensdaten fließen in das Kundenprofil zurück, wodurch der Agent mit jedem Klick intelligenter und personalisierter wird.

  Schritt	Goal
  Konfigurieren eines Data 360-Webkonnektors	Verfolgen Sie das Kundenverhalten in Echtzeit.
  Einrichten der Agentenengagementverfolgung	Erfassen Sie Agenteninteraktionsereignisse in Data 360.