Configurar sites do Agentforce adaptáveis

Criar um site adaptável envolve orquestrar cinco camadas principais de tecnologia: dados, IA, conversa, integração da Web e rastreamento comportamental. O processo passa de estabelecer uma base de dados para implementar componentes do lado do cliente que renderizam a experiência.

• Fase I: Base de dados
  • O que está envolvido: Ingira dados de negócios, como catálogos de produtos e perfis de clientes, em DMOs do Data 360. Crie índices de pesquisa do Data 360 para recuperação rápida de informações. Configure os recuperadores para buscar dados em tempo real por meio da Geração aumentada de recuperação (RAG). Configure modelos de prompt no Agent Builder para formatar respostas de IA em JSON estruturado que seu site possa ler.
  • Resultado: Uma única fonte da verdade (SSOT) que atua como a base para todos os recursos de IA a jusante.

  etapa	Meta
  Prepare dados para seu agente	Consolide dados de negócios em DMOs do Data 360.
  Configurar um Einstein Retriever	Conecte índices de pesquisa a modelos de prompt.
  Gráficos de dados de alavancagem para agentes de IA sensíveis ao contexto	Crie perfis de cliente unificados para personalização.

• Fase II: AI Intelligence
  • O que está envolvido: Estabeleça a inteligência principal do agente criando um novo agente e atribuindo ações vinculadas a modelos de prompt. Configure a estrutura de resposta para retornar dados JSON que o componente da Web renderiza como conteúdo personalizado.
  • Resultado: Um agente inteligente capaz de entender a linguagem natural e gerar respostas estruturadas orientadas por dados.

  Etapa	Meta
  Criar um agente	Configure um agente para implementar a IA conversacional inteligente diretamente para seus clientes.
  Criar uma ação de agente	Adicione modelos de prompt como recursos do agente.

• Fase III: Infraestrutura de conversa
  • O que está envolvido: Implemente o Chat aprimorado. Configure a API REST do Chat aprimorado. Configure variáveis de contexto para passar IDs de usuário do site para o agente.
  • Resultado: Um canal seguro em que o agente pode receber consultas e contexto do usuário.

  Etapa	Meta
  Criar uma implantação de chat aprimorada	Habilite as conversas do agente em sites externos.

• Fase IV: Integração da Web
  • O que está envolvido: Implemente o componente Adaptive Web Agent (AWAC) em seu site. Crie modelos de Reação personalizados para renderizar as respostas JSON. Por exemplo, renderize uma lista de produtos como um carrossel visual em vez de texto.
  • Resultado: As respostas do agente aparecem como elementos da Web nativos e integrados, como grades de produtos ou banners dinâmicos, em vez de apenas texto de chat.

  Etapa	Meta
  Configurar o componente Agente da Web adaptável	Adicione a biblioteca AWAC ao seu site.

• Fase V: Inteligência comportamental
  • O que está envolvido: Configure o conector da Web do Data 360 para capturar sinais em tempo real. Crie Gráficos de dados em tempo real para agregar o comportamento. Por exemplo, "Usuário visualizou botas de caminhada".
  • Resultado: Os dados comportamentais ativos fluem de volta para o perfil do cliente, o que permite que o agente seja mais inteligente e mais personalizado a cada clique.

  Etapa	Meta
  Configurar um conector da Web do Data 360	Rastreie o comportamento do cliente em tempo real.
  Configurar rastreamento de engajamento do agente	Capture eventos de interação do agente no Data 360.