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Configurazione di Einstein Retriever e riferimento in un modello di prompt
Creare un Einstein Retriever per recuperare i dati DMO pertinenti in base al contesto della conversazione e inserirli nei modelli di prompt.
Versioni (Edition) richieste
| Autorizzazioni utente necessarie | |
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| Per gestire i retriever o le versioni in Einstein Studio (creazione, modifica ed eliminazione): | Architetto Data Cloud |
| Per creare e gestire modelli di prompt nel Generatore di prompt: | Insieme di autorizzazioni Gestore modelli di prompt
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| Per creare e gestire gli agenti di Agentforce Service: | Gestisci insieme di autorizzazioni Agentforce Service Agents E Gestisci agenti AI |
Einstein Retrievers implementa Retrieval Augmented Generation (RAG), fungendo da motori di ricerca semantici che eseguono query sugli indici di Data 360. Quando si verifica un'interazione Agentforce, il retriever cerca i dati DMO indicizzati utilizzando l'intento del cliente, quindi inserisce dinamicamente i risultati nei modelli prompt come variabili contestuali. I modelli di prompt utilizzano quindi questi dati recuperati per generare risposte personalizzate e sensibili al contesto che combinano il ragionamento LLM con le informazioni aziendali in tempo reale.
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Configurare un retriever in base all'indice di ricerca creato e agli oggetti modello di dati (DMO)
Vedere Creazione di un Recupero Persona.
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Creare un modello di prompt.
Vedere Creazione di un modello di prompt Flex.
Campo action Tipo di modello Selezionare Flex. Nome modello Aggiungere un nome descrittivo (ad esempio, NTO_OutdoorGearFinder).Descrizione Aggiungere una descrizione (ad esempio, Outputs JSON of suggested products based on user input).Risorse Aggiungere il retriever. -
Scrivere il testo del modello di prompt con queste sezioni:
- Ruolo: definire il profilo e lo scopo dell'agente.
- Contesto: descrivere le categorie di prodotto e la struttura dei dati.
- Formato e guardrail: specificare le regole di risposta (solo JSON, nessun dato inventato).
- Istruzioni - Definire il processo di gestione delle query degli utenti.
- Fonte di dati - Fare riferimento a Einstein Retriever con la
{!$EinsteinSearch:Your_Retriever_Name.results}della sintassi - Istruzioni di output - Mappare i campi DMO alla struttura di output JSON.
- Esempio: fornire input di esempio e output JSON previsto.
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Creare un'azione agente con il modello di prompt.
Vedere Creazione di un'azione agente personalizzata in Legacy Builder.
Campo action Tipo di azione di riferimento Seleziona modello di prompt Nome azione Aggiungere un nome (ad esempio, NTO_OutdoorGearRecommendations).Descrizione Aggiungere una descrizione (ad esempio, Provides personalized outdoor gear recommendations using the product catalog).Selezione del modello Selezionare il modello di prompt (in questo esempio, NTO_OutdoorGearFinder).Per lo schema JSON previsto e i requisiti di formattazione per il componente agente Web adattivo (AWAC), vedere Struttura di risposta.
