Berekende affiniteiten

Met berekende affiniteiten kunt u de interesse van een individu in objecten en de geselecteerde kenmerken ervan inschatten. De uitvoer van een berekende affiniteit biedt een numerieke score om de voorkeur aan te geven. Personalisering gebruikt deze waarde bij segmentering, doelgerichte beslissingen, filtering van aanbevelingen en bij het gronden van Salesforce AI Agents om de besluitvorming te verbeteren, gepersonaliseerde uitvoer te verbeteren en Trust op te bouwen.

• Berekende affiniteiten gebruiken
  Berekende affiniteiten (CA's) meten kenmerken die duiden op een natuurlijke interesse in of voorkeur voor een object. U kunt real-time berekende affiniteiten maken en deze gebruiken met regels voor richten op beslissingen, segmenten en aanbevelingsfilters, om zeer gerichte gepersonaliseerde inhoud te genereren op basis van voorkeuren van klanten.
• Hoe affiniteiten worden berekend
  Personalisering gebruikt een standaard optelmodel bij het berekenen van affiniteit. Dit model gebruikt verschillende factoren die de uitvoer van affiniteitsscores bepalen.
• Een realtime berekende affiniteit configureren
  Definieer berekende affiniteit binnen specifieke grenzen. Deze grenzen omvatten de geselecteerde gegevensruimte, objecten en velden op basis waarvan u affiniteit wilt berekenen, en binnen een gedefinieerd betrokkenheidstijdsbestek. U geeft ook de sterkte van een betrokkenheidssignaal op en de relatieve impact die het signaal heeft bij het berekenen van de affiniteit.