Du är här:
Hur affilieringar beräknas
Personanpassning använder en standardsummamodell vid beräkning av affinitet. Modellen använder olika faktorer som avgör utdata för affinitetsbetyg.
| faktor | betygseffekt |
|---|---|
| Engagemangssignaler | Engagemangssignaler som definieras i objektfunktionen för beräknad affinitet som händelsedefinitioner. När en engagemangssignal registreras som refereras i en beräknad affinitet (t.ex. produktvy) uppdateras affinitetsbetyget automatiskt. CA i realtid uppdateras i realtid. |
| Signalstyrka | Styrka för engagemangssignaler klassificeras som hög, medel eller låg. En signal med hög styrka påverkar ett betyg med 5 poäng, en medelhög signal med 3 poäng och en låg signal med 1 poäng. Signalstyrkevärden påverkar det övergripande betyget i antingen positiv eller negativ riktning, beroende på deras individuella påverkaninställningar. |
| Signalpåverkan | Du kan definiera om engagemangssignaler har en positiv eller negativ påverkan på affinitetsbetyget. Du kan till exempel definiera vissa signaler (visningar, lägg till i varukorgar eller inköp) som positiva och andra signaler (returer eller klagomål) som negativa. Positiva signaler lägger till poäng till affinitetsbetyget. Negativa signaler drar av poäng från betyget. |
| Sökfönster | Sökfönstret definierar hur långt tillbaka engagemangshändelser refereras för affinitetsberäkningar. Till exempel, för en tillbakablick på 30 dagar inkluderar affinitetsberäkningen endast engagemangshändelser som inträffat under de senaste 30 dagarna. |
| Förfall | Affinitetsförfall överväger hur nyligen, och hur ofta, engagemang inträffar inom sökfönstret, och använder en exponentiell modell vid beräkning av förfallet av affinitetsvärdet. Efter uppdateringsschemat för beräknade insikter (varje timme för beräknade insikter i realtid) beräknar Personanpassning affinitetsförfall med hjälp av en batchprocess. Förfallsberäkningen minskar affiniteten exponentiellt till 1 % av sitt startvärde över det definierade sökfönstret i dagar. |
För att bättre förstå hur affinitet beräknas, se denna exempelkonfiguration.
När du sparar dessa konfigurationsinställningar skapas en beräknad insikt i realtid och läggs till i profildatagrafen som du valde när du definierade den beräknade affiniteten. När engagemangssignaler registreras uppdaterar affinitetsberäkningen betyget baserat på signalstyrka och påverkan. Som ett exempel visar denna tabell ett engagemangsmönster för en enskild dag, och den associerade betygspåverkan för varje engagemang.
| Signal registrerad | Påverkan | Varumärkesbetyg |
|---|---|---|
| Visa | +1 | BrandA: 1 |
| Visa | +1 | BrandA: 2 |
| Visa | +1 | BrandA: 3 |
| Lägg i varukorg | +3 | BrandA: 6 |
| Inköp | +5 | BrandA: 11 |
Samhörighetsbetyget börjar vid 0, ökar för positiva engagemangssignaler och minskar för negativa engagemangssignaler. Förfall räknas in med hjälp av en batchprocess som baseras på det beräknade uppdateringsschemat för insikter.
