Usando afinidades calculadas

As afinidades calculadas (CA) medem características que indicam um interesse natural ou gosto por um objeto. Você pode criar afinidades calculadas em tempo real e usá-las com regras de direcionamento de decisão de personalização, segmentos e filtros de recomendação para gerar conteúdo personalizado altamente focado com base nas preferências do cliente.

Por exemplo, as pontuações de saída de uma afinidade calculada podem mostrar que um cliente está mais interessado em um produto, marca, categoria etc. do que em outro. Aproveitando percepções calculadas (CIs) do Data 360, você pode usar a saída de pontuação numérica de afinidade calculada para direcionamento de decisão, filtragem de recomendação e segmentação do Data 360.

Ao criar afinidades calculadas, lembre-se destas considerações:

• As afinidades calculadas usam percepções calculadas do Data 360 para aprimorar os cálculos de pontuação de afinidade. Quando você cria uma nova afinidade calculada, uma percepção calculada correspondente é gerada automaticamente no Data 360 para o campo DMO que você seleciona para calcular uma pontuação de afinidade.
• Cada insight calculado gerado que é nomeado como uma combinação do nome do objeto de afinidade calculado e do nome do campo de atributo.

  Por exemplo, criar uma afinidade calculada chamada Affinity do produto usando o atributo de marca DMO do produto de mercadorias gera uma percepção calculada chamada Marca de afinidade do produto.

  

  Importante Os nomes de percepções calculadas estão limitados a 40 caracteres. Criar nomes de afinidade calculados longos ou selecionar atributos com nomes longos pode resultar em nomes de percepção calculada truncados.
• Insights calculados gerados para modelos de afinidade calculados em tempo real são adicionados automaticamente ao gráfico de dados de perfil em tempo real quando você salva a afinidade.
• As percepções calculadas geradas fornecem dois valores de pontuação: uma pontuação de afinidade de base e uma pontuação de afinidade bruta. A pontuação de afinidade de base pode variar de 0 a 100. A pontuação de afinidade bruta não tem limite, permitindo que tenha valores negativos ou exceda 100.
• Depois de criar uma afinidade calculada, você pode usar as percepções calculadas geradas ao salvar a afinidade ao definir vários recursos e funções relacionados à personalização:
  • Segmentação do Data 360 – Faça referência a afinidades calculadas na segmentação do Data 360 selecionando quaisquer percepções calculadas geradas quando você criou o modelo de afinidade.
  • Recomendações personalizadas – cada insight calculado gerado quando você salva uma afinidade calculada fica disponível para uso ao definir filtros de recomendação. Por exemplo, faça referência a um CI de afinidade de marca para retornar apenas produtos com uma marca que corresponda às marcas altamente afins do indivíduo.
  • Direcionamento de decisão – Insights calculados gerados quando você cria uma afinidade calculada estão disponíveis para uso na lógica de direcionamento de decisão junto com outros insights calculados mapeados no gráfico de dados de perfil. Usando essas percepções calculadas, por exemplo, você pode direcionar clientes com alta afinidade para um tópico ou marca específicos.
  • Fundamentação do agente – Pontuações de afinidade são pontos de dados excelentes para os agentes referenciarem como dados de contexto ao tentarem executar ações com maior relevância.