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Personalización de Salesforce
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          Predicciones de modelos de Einstein Studio para la personalización

          Predicciones de modelos de Einstein Studio para la personalización

          Utilice predicciones en tiempo real desde modelos de Einstein Studio en reglas de destino de Salesforce Personalization para refinar sus decisiones de personalización. Por ejemplo, considere que tiene un modelo predictivo en Einstein Studio que predice las posibilidades de que los clientes compren un artículo desde su sitio web. Puede utilizar este resultado en sus reglas de segmentación para determinar los clientes aptos para un descuento especial.

          Ediciones necesarias

          Disponible en: Lightning Experience en Enterprise Edition, Unlimited Edition, Professional Edition y Developer Edition con Data 360.

          Para utilizar las predicciones de un modelo, asigne el modelo a Gráficos de datos utilizados en puntos de personalización. Puede utilizar un modelo existente o crear uno. Antes de crear y asignar su modelo, tenga en cuenta estas consideraciones.

          • Construya su modelo utilizando Model Builder en Einstein Studio. Si desea utilizar un modelo existente en Einstein Studio, asegúrese de que el modelo se construye utilizando Model Builder. Para consultar los requisitos previos y las consideraciones, consulte Utilizar predicciones en tiempo real para dirigir de recomendaciones personalizadas.
          • Asigne su modelo a Gráficos de datos de personalización en tiempo real.

          Después de asignar un modelo a un gráfico de datos, puede utilizar las predicciones del modelo al definir las reglas de destino para tomar decisiones de personalización en tiempo real. Para crear y configurar reglas de destino para utilizar predicciones de modelos de Einstein Studio, consulte Crear una regla de destino.

           
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          Salesforce Help | Article