推荐人比较示例配置

在个性化点上创建、启动和管理实验。对于本实验示例，使用您创建并想要测试的推荐器配置两个组 — 一个作为对照，另一个作为变体。每个组都配置了 50% 定义的测试人群。

1. 从应用程序启动程序中，搜索并选择个性化点。
2. 找到并打开购物车页面建议个性化点。

   

3. 从“相关”选项卡的“实验”部分中，单击新建。
   将打开“新建实验”页面，并显示实验在生成结果时使用的任何继承的个性化点属性。
4. 输入实验名称和可选描述。
   实验 API 名称会自动生成。

   

   参数	示例设置
   实验名称	测试购物车中的推荐
   实验 API 名称	Test_Recs_on_Cart
   描述	测试不同推荐人选项的推荐。
   个性化点 API 名称	Cart_Page_Recs
   描述	增加 Checkout 的收入
   个性化类型	推荐
   内容模式	推荐 - 商品产品
   推荐的最大数量	3
   源	个性化应用程序
   需要身份验证	取消选中

5. 单击下一步
6. 选择您想要此实验测试的主要度量。

   此度量确定哪个变体在为实验定义的所有队列中胜出。对于本实验，从列表中选择[产品订单]收入。

   

   有关配置产品订单参与信号的信息，请参阅示例：产品订单。有关为产品订单参与信号配置收入参与信号度量的信息，请参阅参与信号度量示例。

7. （可选）在“可用”窗口中选择任何次要度量，并将其移动到“选定”窗口。
   次要度量与主要度量一起测试。
8. 单击下一步。
9. 再次单击下一步，跳过目标规则的创建。
   目标规则允许您只为实验选择一部分人群，而不是使用全部人群。在这个实验中，我们让整个人群参与进来，以收集更多的数据。
10. 定义实验的控制队列。
    在本实验中，定义您配置为控制队列的基于规则的推荐器，并将总体值保持在 50%。
11. 指定要与对控制组的建议一起显示的介绍文本。
    在本实验中，我们保持了两种体验的介绍文本相同。

    

12. 定义第二个队列。
    在此实验中，定义您配置为变体队列的基于目标的推荐器，并将总体值保持在 50%。
13. 指定要与对变体组的建议一起显示的介绍文本。
    在本实验中，我们保持了两种体验的介绍文本相同。

    

14. 保存您的工作。