実験

実験では、より適切な意思決定に役立つ顧客インサイトが提供されます。Marketing Cloud NextのSalesforce Personalizationを使用して実験を作成し、パーソナライズされたエージェント エクスペリエンスのうち、どのエクスペリエンスが顧客に最も共感されるのかを確認します。

• 実験に関する考慮事項
  実験を作成して実行するときは、次の考慮事項に留意してください。
• 実験の作成
  実験を作成して実行し、定義されたパーソナライズポイントに最適なおすすめコンテンツまたはパーソナライズされたコンテンツを判断します。測定する実験の評価指標を選択し、対象参加者を選択するターゲティングルールを作成すると、定義した制御コホートとバリエーションコホートに対しておすすめの有効性をテストできます。
• 実験の管理
  パーソナライズ実験を設定して保存すると、その状況は [作成済み] になります。パーソナライズポイントの [関連] タブからいつでも実験を開始、停止、アーカイブ、編集、削除できます。
• 実験例: おすすめの比較
  実験では、さまざまなテストシナリオがサポートされます。これらのシナリオには、パーソナライズされた動的コンテンツ、おすすめ者ベースのコンテンツ、エージェントベースのエクスペリエンスのテストが含まれます。この実験では、ルールベースのおすすめと目的ベースのおすすめをテストし、どちらのオプションのパフォーマンスが高いかを判断します。
• Experiment Analytics の表示
  実験ダッシュボードを使用して、実験の結果を表示できます。[開始済み] または [アーカイブ済み] 状態の有効な実験の分析のみを表示できます。
• Experiment Analytics のトラブルシューティング
  このセクションの情報を使用して、実験分析エラーを補足します。
• Experiment Analytics の使用
  experiment analytics ダッシュボードを使用して、実験を制御し、実験結果を表示します。このダッシュボードには、 で実験を設定するときに選択した基準のサマリー結果と詳細結果の両方が表示されます。Salesforce Personalization