Oppsettveiledning: Data 360 for Salesforce-tilpassing
Denne veiledningen dekker trinnene for å konfigurere Data 360 for å støtte Salesforce-tilpassing for Marketing Cloud Next. Den beskriver grunnleggende anbefalinger slik at teamet kan komme i gang. For å få detaljert informasjon, spesielle funksjoner eller tilpassingsalternativer tilbyr vi flere ressurser underveis.
Nødvendige utgaver
| Tilgjengelig i Salesforce Enterprise og Unlimited Edition med tillegget Personalization Starter. |
- Bli kjent med Salesforce-tilpassing
Salesforce Personalization Marketing Cloud Next samarbeider med Data 360 for å gi tilpassede opplevelser på tvers av Salesforce-skyer. Den bruker målbaserte (ved bruk av ML) eller regelbaserte innholdsanbefalinger til å levere tilpassede opplevelser til kunder på tvers av kanaler. I enkle brukstilfeller kan du også konfigurere regler for å vise spesifikke innholdsaktiva. - Tildele tillatelser til administratorer og brukere
For å konfigurere Salesforce-tilpassing arbeider du i Salesforce-oppsett, Data 360-oppsett og appen Data 360 og Salesforce-tilpassing. Før du begynner må du forsikre deg om at du og andre administratorer i teamet ditt har de nødvendige rollene og tillatelsene. - Aktivere Data 360 og distribuere datasett for tilpassing
Slå på Data 360 og distribuer datasett for å levere de forente dataene og den nødvendige infrastrukturen for å utnytte kjernefunksjonene i Salesforce Personalisering. - Planlegge nødvendige beregnede innsikter
Når den beregnede innsikten fra datasettet er tilgjengelig, må du planlegge at den kjøres regelmessig. Disse dataene brukes til å generere målingene som måler og fyller ut kontrollpanelet for informasjon om tilpassing under behandling. En Data 360-administrator kan utføre denne oppgaven i Data 360-appen. - Bygge et Data 360-nettstedskart for tilpassing
Du kan bruke Salesforce Data 360-nettstedskartbyggeren til å bidra til å bygge et nettstedskart for tilpassing. Dette verktøyet er et Chrome-utvidelsesverktøy med lite kode til lite kode som bidrar til å forenkle opprettelsen av Data 360-nettstedskart og -skjemaer. Formålet med denne utvidelsen er å bidra til å redusere behovet for JavaScript programmering Knowledge, og gjøre tilpassing implementering mer tilgjengelig for ikke-utviklere. - Konfigurere en nettstedskobling
Hvis du vil tillate at data flyttes mellom interaksjoner på nettstedet og Salesforce Personalisering, må du opprette en kobling, opprette et nettstedskart og installere SDK-et som sender interaksjonsdata tilbake til Salesforce Personalisering. - Laste opp et hendelsesskjema
Når du konfigurerer en nettstedskobling for å sende hendelsesdata til Data 360, må du laste opp en skjemafil i JSON-format som skisserer strukturen til hendelsesdataene du sporer. - Konfigurere og tilordne datastrømmer
Når du installerer datasettene, legges til objektene og feltene som lagrer markedsføringsdata. Datasettene distribuerer imidlertid bare datastrømmer som brukes til analyse og tilskriving. For å kunne ta med eksterne data og gjøre dem tilgjengelig for markedsføringsverktøy og prosesser må du distribuere datastrømmer og tilordne dem til Data 360-objektene. - Konfigurere Identitetsløsning-regler
Identitetsløsning er et viktig trinn for å organisere og forene dataene. Når dataene kommer fra mange systemer, modelleres og merkes de vanligvis forskjellig på hvert sted. Regelsett for identitetsløsning definerer relasjonene mellom datamodellobjekter (DMO-er) og deres felt. Når du har konfigurert disse reglene, kan Data 360 organisere relaterte og duplikatdata til forente individuelle poster som markedsførere kan bruke til tilpassing på tvers av kanaler. - Opprette nødvendige Datagrafer
I stedet for å spørre hele databasen hver gang du ønsker å levere personlig tilpasset innhold, bruker Data 360 og Salesforce Personalisering Datagrafer, som organiserer og lagrer bare relevante data. For Salesforce Personalisering kan du bruke to Datagrafer: en sanntids profildatagraf for persondetaljer og et standardelementdatagraf for produkt- og innholdsinformasjon. - Opprette beregnede innsikter for målretting
Beregnede innsikter kan effektivisere tilpassingsstrategien for regelbaserte anbefalinger og anbefalingsfiltre. Legg for eksempel til en beregnet innsikt i elementdatadiagrammet for å identifisere mest viste eller mest kjøpte produkter eller begrense produkter for bestemte anbefalinger.
Hjalp denne artikkelen med å løse problemet ditt?
La oss få vite det slik at vi kan forbedre!
