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Konfigurieren einer zielbasierten Empfehlung
Mithilfe eines Deep-Learning-Modells generiert ein zielgerichteter Empfehlender personalisierte, zielgerichtete Empfehlungen für Einzelpersonen, um ein bestimmtes geschäftsbezogenes Ziel voranzutreiben. Sie können eine vorhandene, vordefinierte Zielsetzung verwenden oder eine neue, benutzerdefinierte Zielsetzung für den Empfehlenden erstellen. Salesforce Personalization unterstützt drei vordefinierte Ziele: "Maximieren des Umsatzes", "Maximieren des Umsatzes mit Sonderangeboten" und "Klicks maximieren". Für diese vordefinierten Ziele müssen Sie bestimmte Data 360-Einheiten zuordnen und in Ihre Profil- und Element-Datendiagramme aufnehmen. Wenn Sie eine vordefinierte Zielsetzung verwenden, stellen Sie sicher, dass Sie die Datendiagramme richtig konfigurieren.
Erforderliche Editionen
| Erforderliche Benutzerberechtigungen | |
|---|---|
| Konfigurieren von Empfehlenden: | Ändern und Bearbeiten von Empfehlungen |
- Suchen Sie im App Launcher nach Empfehlungen und wählen Sie diese Option aus.
- Klicken Sie auf Neu.
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Wählen Sie im Fenster "Recommender Properties" (Empfehlungseigenschaften) einen Datenbereich aus.
Der von Ihnen ausgewählte Datenbereich bestimmt, welche Datendiagramme für Sie verfügbar sind.
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Wählen Sie ein Profildatendiagramm aus.
Das von Ihnen ausgewählte Profildatendiagramm bestimmt, welche Profile berechtigt sind, personalisierte Inhalte zu empfangen, und welche profilbezogenen Attribute der Personalisierungsentscheidungsprozess verwenden kann. Im Menü werden nur die Datendiagramme des Profils im ausgewählten Datenbereich aufgeführt.
Hinweis Wenn Sie dieses Profildatendiagramm mit einer benutzerdefinierten Zielsetzung verwenden möchten, stellen Sie sicher, dass es die Datenmodellobjekte und Felder der Engagementsignale enthält, damit die Signale während der Zielerstellung zur Auswahl stehen. Beispielsweise sollte das primäre Datenmodellobjekt (DMO) Parameter wie Benutzer-ID, Zeitstempel-ID und eindeutige ID enthalten. Darüber hinaus müssen alle in Filtern verwendeten DMOs und Felder im Profildatendiagramm vorhanden und überprüft sein. -
Wählen Sie ein Elementdatendiagramm aus, das für das Personalisierungsantworttraining verwendet werden soll.
Das Elementdatendiagramm gibt elementspezifischen oder katalogspezifischen Inhalt zurück, der auf dem Stammobjekt des Datendiagramms basiert. Der Empfehlende verwendet diesen Inhalt, wenn er auswählt, was dem Benutzer in einer personalisierten Antwort zurückgegeben werden soll. Im Menü werden nur die Datendiagramme des Elements im ausgewählten Datenbereich aufgeführt.Hinweis Wenn Sie dieses Elementdatendiagramm mit einer benutzerdefinierten Zielsetzung verwenden möchten, stellen Sie sicher, dass es das Datenmodellobjekt und das Feld enthält, die für den Elementkennzeichnerparameter des Engagementsignals verwendet werden. Dadurch wird das Engagementsignal während der Zielerstellung zur Auswahl verfügbar.
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Geben Sie einen Namen des Empfehlenden und eine optionale Beschreibung ein.
Der API-Name für Empfehlungen wird automatisch generiert.
- (Optional) Aktivieren Sie eine Ausweichempfehlung. Sie können eine Ausweichempfehlung jederzeit aktivieren. Entsprechende Informationen finden Sie unter Einrichten einer Ausweichempfehlung.
- Klicken Sie auf Weiter.
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Wählen Sie Zielbasierte Empfehlungen aus und klicken Sie dann auf Weiter. Damit vordefinierte Ziele ordnungsgemäß funktionieren, konfigurieren Sie zunächst die Datendiagramme für Profile und Elemente mit Data 360-Einheiten.
- Wenn Sie ein vorhandenes oder vordefiniertes Ziel verwenden möchten, wählen Sie Bestehendes Ziel und dann ein Ziel aus der Liste aus.
Zielsetzung Beschreibung Maximieren des Umsatzes Dieses Ziel gibt Empfehlungen zurück, die darauf abzielen, die Checkout-Häufigkeit zu erhöhen, den Einkaufswagenwert beim Checkout zu erhöhen oder beides. Stellen Sie sicher, dass die Datendiagramme richtig konfiguriert sind. Maximieren des Umsatzes mit Sonderangeboten Dieses Ziel gibt Sonderangebote zurück, um die Produktkäufe durch eine erhöhte Checkout-Häufigkeit, einen höheren Einkaufswagenwert beim Checkout oder beides zu beeinflussen.
Durch die Analyse des Kaufverlaufs und der Auftragsdetails auf Ihrer Website, in Ihrer Anwendung und in Ihrem Point-of-Sale-System identifiziert Salesforce Personalization die Sonderangebote, die tatsächlich Käufe auslösen. Anschließend werden die Sonderangebote vorgeschlagen, die den Gesamtumsatz basierend auf den individuellen Einkaufsgewohnheiten der einzelnen Kunden am wahrscheinlichsten steigern.
Stellen Sie sicher, dass die Ereignisströme, das Datenmodell und die Datendiagramme wie in den folgenden Themen beschrieben konfiguriert sind, um dieses vordefinierte Ziel effektiv zu verwenden.
- Konfigurieren des Profildatendiagramms für die Maximierung des Umsatzes mit Sonderangebotsempfehlungen
- Konfigurieren des Elementdatendiagramms für die Maximierung des Umsatzes mit Sonderangebotsempfehlungen
- Konfigurieren von Ereignisströmen und Datenmodellen für die Maximierung des Umsatzes mit Empfehlungen für Sonderangebote
Maximieren von Klicks Diese Zielsetzung gibt Artikel zurück, die so organisiert sind, dass die Klicks auf der Grundlage der aktuellen und historischen Artikelinteraktion aus dem maschinellen Lernen maximiert werden. Stellen Sie sicher, dass die Datendiagramme richtig konfiguriert sind. - Wählen Sie zum Erstellen eines neuen Ziels Neues Ziel aus und befolgen Sie die Anweisungen unter Erstellen eines benutzerdefinierten Ziels.
- Wenn Sie ein vorhandenes oder vordefiniertes Ziel verwenden möchten, wählen Sie Bestehendes Ziel und dann ein Ziel aus der Liste aus.
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(Optional) Fügen Sie Filter hinzu.
Sie können einem Empfehlenden jederzeit Filter hinzufügen. Siehe Hinzufügen von Empfehlungsfiltern.
- Speichern Sie den Empfehlenden.
Die Personalisierung erstellt den Empfehlenden. Sie können den Empfehlenden für jede Personalisierungspunktentscheidung auswählen.
- Erstellen eines benutzerdefinierten Ziels
Mithilfe spezifischer Engagementsignale können Sie benutzerdefinierte Geschäftsziele erstellen, die mit zielgruppenbasierten Empfehlungen verwendet werden sollen. Sie können dieses Ziel wiederverwenden, um die Kunden-Journey zu verbessern und personalisierte Empfehlungen in Echtzeit bereitzustellen, wodurch die Einrichtung vereinfacht und das Kundenengagement gesteigert wird.
