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Salesforce Personalization
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          몇 가지 검색 팁

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          목표 기반 추천기 구성

          목표 기반 추천기 구성

          딥 러닝 모델을 사용하여 목표 기반 권장자가 개인이 특정 비즈니스 관련 목표를 진행할 수 있도록 맞춤형 대상 권장 사항을 생성합니다. 미리 정의된 기존 목표를 사용하거나 추천자에 대한 새로운 사용자 정의 목표를 만들도록 선택할 수 있습니다. Salesforce Personalization은 매출 극대화, 프로모션을 통한 매출 극대화, 클릭 극대화와 같은 세 가지 미리 정의된 목표를 지원합니다. 이러한 사전 정의된 목표를 위해 프로필 및 항목 데이터 그래프 특정 Data 360 엔티티를 매핑하고 포함해야 합니다. 미리 정의된 목표를 사용하는 경우 데이터 그래프 올바르게 구성해야 합니다.

          필수 Edition

          필요한 사용자 권한
          추천자 구성: 추천자 변경 및 편집
          1. 앱 시작 관리자에서 검색하여 권장 관리자를 선택합니다.
          2. 새로 만들기를 클릭합니다.
          3. 추천자 속성 창에서 데이터 공간을 선택합니다.
            선택한 데이터 공간에 따라 선택할 수 있는 데이터 그래프 결정됩니다.
          4. 프로필 데이터 그래프를 선택합니다.
            선택한 프로필 데이터 그래프에 따라 개인 설정된 콘텐츠를 받을 수 있는 프로필과 개인 설정 결정 프로세스에서 사용할 수 있는 프로필 관련 특성이 결정됩니다. 메뉴에 선택한 데이터 공간의 프로필 데이터 그래프 나열됩니다.
            노트
            노트 이 프로필 데이터 그래프를 사용자 정의 목표와 함께 사용하려는 경우 목표 생성 시 신호를 선택할 수 있도록 참여 신호의 DMO 및 필드가 포함되어 있는지 확인하십시오. 예를 들어, 기본 데이터 모델 개체(DMO)에는 사용자 ID, 타임스탬프 ID, 고유 ID와 같은 매개 변수가 포함되어야 합니다. 또한 필터에 사용된 모든 DMO 및 필드가 프로필 데이터 그래프에 표시되고 확인되어야 합니다.
          5. 개인 설정 응답 교육에 사용할 항목 데이터 그래프를 선택합니다.
            항목 데이터 그래프는 데이터 그래프 루트 개체를 기반으로 항목별 또는 카탈로그별 콘텐츠를 반환합니다. 권장자는 개인 설정된 응답에서 사용자에게 반환할 항목을 선택할 때 이 콘텐츠를 사용합니다. 메뉴에 선택한 데이터 공간의 항목 데이터 그래프 나열됩니다.
            노트
            노트 이 항목 데이터 그래프를 사용자 정의 목표와 함께 사용하려는 경우 참여 신호의 항목 식별자 매개 변수에 사용되는 DMO 및 필드가 포함되어 있는지 확인하십시오. 이를 통해 목표를 생성하는 동안 참여 신호를 선택할 수 있습니다.
          6. 추천인 이름 및 설명(옵션)을 입력합니다.
            추천기 API 이름이 자동으로 생성됩니다.
          7. (옵션) 대체 권장자를 활성화합니다. 언제든지 대체 권장자를 활성화할 수 있습니다. 대체 추천기 설정을 참조하십시오.
          8. 다음을 클릭합니다.
          9. 목표 기반 권장 사항을 선택한 다음, 다음을 클릭합니다. 사전 정의된 목표가 올바르게 작동하려면 먼저 Data 360 엔티티를 사용하여 프로필 및 항목 데이터 그래프 구성합니다.
          10. (옵션) 필터를 추가합니다.
            언제든지 추천인에 필터를 추가할 수 있습니다. 권장 사항 필터 추가를 참조하십시오.
          11. 권장자를 저장합니다.

          개인 설정 - 추천자를 만듭니다. 모든 개인 설정 포인트 결정에 대한 Recommender를 선택할 수 있습니다.

          • 사용자 정의 목표 만들기
            특정 참여 신호를 사용하여 목표 기반 추천자와 함께 사용할 사용자 정의 비즈니스 목표를 만들 수 있습니다. 이 목표를 재사용하여 고객 여정을 향상하고 실시간 맞춤형 권장 사항을 제공하여 설정을 간소화하고 고객 참여를 향상할 수 있습니다.
           
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