配置基于规则的推荐器
利用业务逻辑和 Data 360 计算见解，以数学方式确定个性化推荐列表，增强用户体验并提高参与度。
所需的 Edition
| 所需用户权限 | |
|---|---|
| 配置推荐人： | 更改和编辑推荐人 |
- 从应用程序启动程序中，搜索并选择推荐人。
- 单击新建。
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在“推荐人属性”窗口中，选择数据空间。
您选择的数据空间决定了您可以选择哪些数据图形。
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选择简档数据图形。
您选择的简档数据图确定哪些简档有资格接收个性化内容，以及个性化决策过程可以使用哪些简档相关属性。该菜单仅列出选定数据空间中的简档数据图形。
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选择用于个性化响应训练的项目数据图。
项目数据图基于数据图根对象返回特定于项目或特定于目录的内容。推荐人在选择在个性化回复中返回给用户的内容时使用此内容。该菜单仅列出选定数据空间中以统一个人、个人或客户为主要 DMO 的项目数据图形。
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输入推荐人名称和可选描述。
推荐人 API 名称会自动生成。
- （可选）激活后备推荐器。您可以随时激活后备推荐器。请参阅设置后备推荐人。
- 单击下一步。
- 选择基于规则的推荐，然后单击下一步。
-
选择要提供推荐的数据图形资源。
您可以选择项目数据图形或简档数据图形资源。
- 项目数据图提供直接属性和计算见解。
- 简档数据图提供了与推荐项目相关的计算见解和参与属性，例如产品或品牌。
重要 如果您选择简档数据图参与属性（例如参与日期）来推荐最近查看的项目，请创建简档数据图筛选器。配置筛选器，将项目数据图产品属性与相关简档数据图的参与属性连接起来。此筛选器确保 Salesforce Personalization 仅选择客户最近查看的项目。 -
（可选）添加筛选器。
您可以随时将筛选器添加到推荐器。请参阅添加推荐筛选器。
- 保存推荐人。
Salesforce Personalization 会创建推荐人。您可以为任何个性化点决策选择推荐人。
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