breadcrumbDescription
Kold start-strategier for anbefalinger
Kold start beskriver ethvert scenarie, hvor en anbefaling ikke har nok engagementsdata til at personliggøre med tillid. Kold start er den eneste automatiske skift, som anbefaleren foretager. Hver anbefaling starter i en kold start, når engagement er sparsomt og skifter til fuld tilpasning, efterhånden som engagementsdata akkumuleres.
Kold start-scenarier
- Ny lokalitet
- En helt ny kunde introducerer eller introducerer et nyt katalog, og der findes ingen engagementhistorik.
For at håndtere dette scenarie opbygger anbefaleren en forståelse af dit katalog fra dets indhold, herunder titler, beskrivelser, kategorier og andre attributter. Disse attributter konverteres til semantiske integrationer, der registrerer betydningen af hvert element. Når en bruger interagerer med et element, returnerer anbefaleren semantisk ens elementer.
- Nyt element
- En etableret lokalitet tilføjer elementer, som ingen bruger har interageret med endnu. Traditionelle anbefalinger kan ikke vise elementer uden engagementhistorik.
DLPR trænes til at bruge både engagementhistorik og katalogindhold. For elementer med engagement bidrager begge signaler til elementets repræsentation. For nye elementer fungerer katalogindhold som et stand-in, indtil engagementsdata ankommer. Nye elementer er berettiget til anbefaling med det samme.
- Reklamekampagne og tilbud uden engagementhistorik
- Når du anbefaler reklamekampagner eller tilbud, men har begrænsede engagementsdata på brugersvar, bruger anbefaleren reklamekampagnemetadata til at anbefale semantisk lignende reklamekampagner. Hvis du ønsker yderligere oplysninger, kan du se Kampagner og tilbudsanbefalinger.
Sådan afslutter en anbefaling en kold start
Efterhånden som engagementdata akkumuleres, evaluerer anbefaleren kontinuerligt, om den har nok signal til at skifte fra en kold start til fuld tilpasning. Når tærsklen er opfyldt, bruger fremtidige uddannelseskørsler engagementdata, og logik for kold start går tilbage.
Overgangen sker automatisk. Du konfigurerer ikke et skift. Efterhånden som din lokalitet modnes, ser brugerne en problemfri udvikling fra indholdsbaserede anbefalinger til fuldt personlige anbefalinger.
Vejledning i dit katalog
Et velstruktureret katalog gør tidlige anbefalinger effektive.
- Angiv komplette titler, beskrivelser, kategorier og attributter for hvert element.
- Hold katalogmetadata opdateret, når du tilføjer nye produkter og tilbud.
- Vent ikke på nye elementer - elementer med gode metadata er berettiget til at anbefale med det samme.
