建議的冷開始策略

冷開始案例

新增網站

全新客戶進入或導入新型目錄,且不存在參與歷程記錄。

為了處理此情況,建議者會從其內容 (包括標題、描述、種類和其他屬性) 建立您目錄的瞭解。這些屬性會轉換為語意內嵌,這些內嵌會捕捉每個項目的意義。當使用者與任何項目互動時,建議工具會傳回語意上類似的項目。

新項目

已建立的網站會新增尚未與任何使用者互動的項目。傳統建議者無法呈現沒有參與歷程記錄的項目。

已訓練 DLPR 使用參與歷程記錄和目錄內容。針對具有參與的項目,這兩個訊號都會影響項目的表示。針對新項目,目錄內容會作為待處理,直到參與資料到達為止。新項目符合立即建議的資格。

不含參與歷程記錄的促銷和優惠

當您建議促銷或優惠,但使用者回應的參與資料有限時,建議者會使用促銷中繼資料來建議語意上類似的促銷。如需詳細資料,請參閱 促銷和優惠建議。

建議員如何在冷開始結束

隨著參與資料的累積,建議者會持續評估其是否有足夠的訊號可從冷開始切換至完整個人化。當達到此值時,未來訓練執行會使用參與資料,且冷入門邏輯會反轉。

轉換會自動進行。您不需要設定切換。隨著您的網站成熟,使用者會看到從內容型建議到完全個人化的建議順利進行。

目錄指引

結構良好的目錄可使早期建議有效。

• 提供每個項目的完整標題、描述、種類和屬性。
• 隨著您新增產品和供應項目,保持目錄中繼資料處於最新狀態。
• 不要等待新項目的吸引力,因為具有良好中繼資料的項目有資格立即建議。