breadcrumbDescription
Elementanbefalinger
En elementanbefaler præsenterer elementer fra dit katalog baseret på hver brugers engagementhistorik. Et element kan være et produkt, en artikel, en ejendomsoversigt, et kursus, en service eller enhver anden enhed, du betjener for brugere. Elementanbefaler er standardanbefalerkonfigurationen for personlige anbefalinger på tværs af web, mail, Agentforce og andre kanaler.
Sådan fungerer elementanbefalinger
En elementanbefaler bruger DLPR med de engagementssignaler, du indsamler for dine elementer og dit elementkatalog. Efterhånden som brugere finder, evaluerer og konverterer elementer, opbygger DLPR en forståelse på rejseniveau for hver bruger og rangerer elementer på en måde, der afspejler både relevans for brugeren og justering med dit forretningsmål.
Engagementsignaler
En elementanbefaler lærer fra alle interaktioner, der er tilknyttet et element. De specifikke signaler afhænger af din branche og den type element, du anbefaler. Generelt falder signaler i tre kategorier:
- Udforskningsinteraktioner: Hvordan brugere finder og ser elementer, f.eks. elementvisninger, udstillinger og kategoribrowsing.
- Betragtning af interaktioner: Hvordan brugere evaluerer elementer, f.eks. klik, tilføjelsesområde, gem-til-senere, tid-på-side og delinger.
- Konverteringsinteraktioner: Hvordan brugere forpligter sig til elementer, f.eks. køb, indløsninger, abonnementer, reservationer, ansøgninger eller forespørgsler.
- Tilpassede signaler: Ethvert signal, der er knyttet til din forretningsmålsætning, som ikke er dækket ovenfor.
De signaler, du tilknytter til anbefaleren, er den vigtigste inputbeslutning, du træffer. De definerer, hvad DLPR behandler som et positivt engagement.
Modelinput
I tillæg til engagementssignaler bruger en elementanbefaler disse input.
- Elementkatalogmetadata: Titler, beskrivelser, kategorier og eventuelle attributter, der beskriver dine elementer. For et produktkatalog inkluderer dette brand, pris og SKU. For et artikelkatalog inkluderer dette forfatter, emne og udgivelsesdato. For et ejendomskatalog inkluderer dette placering, soveværelser og faciliteter.
- Målkonfiguration: Det forretningsmål, som en anbefaling optimeres for.
Vejledning i dit katalog
Et omfattende, velstruktureret katalog forbedrer anbefalingskvaliteten, især for nye elementer. Følgelse af disse retningslinjer kan hjælpe med at forbedre anbefalingskvalitet i personliggjort output.
- Angiv komplette titler, beskrivelser, kategorier og attributter for hvert element.
- Hold katalogmetadata opdateret, når du tilføjer nye elementer.
- Konfigurer engagementssignaler, der afspejler din målsætning og karakteren af dine elementer.
