Elementempfehlungen

Funktionsweise von Elementempfehlungen

Ein Artikelempfehlungsanbieter verwendet DLPR mit den Engagementsignalen, die Sie für Ihre Artikel und Ihren Artikelkatalog erfassen. Während Benutzer Elemente entdecken, auswerten und konvertieren, erstellt DLPR ein Verständnis auf Journey-Ebene für jeden Benutzer und ordnet Elemente so ein, dass sie sowohl die Relevanz für den Benutzer als auch die Ausrichtung auf Ihr Geschäftsziel widerspiegeln.

Engagementsignale

Ein Artikelempfehlungsempfänger lernt aus allen Interaktionen, die einem Element zugeordnet sind. Die spezifischen Signale hängen von Ihrer Branche und dem von Ihnen empfohlenen Artikeltyp ab. Im Allgemeinen lassen sich Signale in drei Kategorien unterteilen:

• Entdeckungsinteraktionen: Die Art und Weise, wie Benutzer Elemente finden und anzeigen, beispielsweise Elementansichten, Impressionen und das Durchsuchen von Kategorien.
• Überlegungsinteraktionen: Die Art und Weise, wie Benutzer Elemente auswerten, beispielsweise Klicks, Hinzufügen zum Einkaufswagen, Speichern für später, Zeit auf der Seite und Freigaben.
• Konvertierungsinteraktionen: Die Art und Weise, wie Benutzer Elemente wie Käufe, Einlösungen, Abonnements, Buchungen, Anträge oder Anfragen übernehmen.
• Benutzerdefinierte Signale: Jedes Signal, das mit Ihrem Geschäftsziel verknüpft ist und oben nicht behandelt wird.

Die Signale, die Sie dem Empfehler zuordnen, sind die wichtigste Eingabeentscheidung, die Sie treffen. Sie definieren, was DLPR als positive Interaktion behandelt.

Modelleingaben

Zusätzlich zu den Engagementsignalen verwendet ein Elementempfehlungsprogramm diese Eingaben.

• Elementkatalog-Metadaten: Titel, Beschreibungen, Kategorien und alle Attribute, die Ihre Elemente beschreiben. Bei einem Produktkatalog umfasst dies Marke, Preis und SKU. Bei einem Artikelkatalog enthält dies Autor, Thema und Veröffentlichungsdatum. Bei einem Immobilienkatalog umfasst dies Lage, Schlafzimmer und Ausstattung.
• Zielkonfiguration: Das Geschäftsziel, für das eine Empfehlung optimiert ist.

Anleitung für Ihren Katalog

Ein umfangreicher, gut strukturierter Katalog verbessert die Empfehlungsqualität, insbesondere bei neuen Elementen. Die Einhaltung dieser Richtlinien kann zur Verbesserung der Empfehlungsqualität bei der personalisierten Ausgabe beitragen.

• Geben Sie vollständige Titel, Beschreibungen, Kategorien und Attribute für jedes Element an.
• Halten Sie die Katalogmetadaten auf dem aktuellen Stand, während Sie neue Elemente hinzufügen.
• Konfigurieren Sie Engagementsignale, die Ihre Zielsetzung und die Art Ihrer Elemente widerspiegeln.