Recommandations d'éléments

Fonctionnement des recommandations d'éléments

Un recommandeur d'articles utilise le DLPR avec les signaux d'engagement que vous collectez pour vos articles et votre catalogue d'articles. À mesure que les utilisateurs découvrent, évaluent et convertissent des éléments, DLPR établit une compréhension au niveau du parcours de chaque utilisateur, et classe les éléments d'une manière qui reflète à la fois leur pertinence pour l'utilisateur et leur adéquation avec votre objectif métier.

Signaux d'engagement

Un recommandeur d'élément apprend de toutes les interactions associées à un élément. Les signaux spécifiques dépendent de votre secteur d'activité et du type d'article que vous recommandez. En général, les signaux appartiennent à trois catégories :

• Interactions de découverte : Comment les utilisateurs recherchent et visualisent des éléments, tels que les vues d'éléments, les impressions et la navigation dans les catégories.
• Interactions de considération : Comment les utilisateurs évaluent les éléments, tels que les clics, l'ajout au panier d'achat, l'enregistrement pour plus tard, le temps de mise en page et les partages.
• Interactions de conversion : Comment les utilisateurs s'engagent sur des articles, tels que des achats, des échanges, des abonnements, des réservations, des demandes ou des demandes.
• Signaux personnalisés : Tout signal lié à votre objectif métier qui n'est pas couvert ci-dessus.

Les signaux que vous mappez avec le recommandeur sont la décision d'entrée la plus importante que vous prenez. Ils définissent ce que le DLPR traite comme un engagement positif.

Entrées du modèle

En plus des signaux d'engagement, un recommandeur d'élément utilise ces entrées.

• Métadonnées du catalogue d'éléments : Titres, descriptions, catégories et tous les attributs qui décrivent vos éléments. Pour un catalogue de produits, cela inclut la marque, le prix et l'UGS. Pour un catalogue d'articles, cela inclut l'auteur, la rubrique et la date de publication. Pour un catalogue de propriétés, cela inclut l'emplacement, les chambres et les équipements.
• Configuration de l'objectif : L'objectif métier pour lequel une recommandation est optimisée.

Guide pour votre catalogue

Un catalogue riche et structuré améliore la qualité des recommandations, en particulier pour les nouveaux éléments. Le suivi de ces consignes peut aider à améliorer la qualité des recommandations dans la sortie personnalisée.

• Saisissez des titres, des descriptions, des catégories et des attributs complets pour chaque élément.
• Tenez les métadonnées du catalogue à jour en ajoutant de nouveaux éléments.
• Configurez des signaux d'engagement qui reflètent votre objectif et la nature de vos éléments.