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Recomendadores de item
Um recomendador de item apresenta itens do seu catálogo com base no histórico de engajamento de cada usuário. Um item pode ser um produto, um artigo, uma listagem de propriedades, um curso, um serviço ou qualquer outra entidade que você apresente aos usuários. O recomendador de itens é a configuração padrão do recomendador para recomendações personalizadas em Web, email, Agentforce e outros canais.
Como os Recomendadores de item funcionam
Um recomendador de item usa DLPR com os sinais de engajamento coletados para seus itens e seu catálogo de itens. Conforme os usuários descobrem, avaliam e convertem itens, o DLPR cria uma compreensão no nível da jornada de cada usuário e classifica os itens de uma maneira que reflete a relevância para o usuário e o alinhamento com sua meta de negócios.
Sinais de engajamento
Um recomendador de item aprende com todas as interações associadas a um item. Os sinais específicos dependem do seu setor e do tipo de item que você está recomendando. Em geral, os sinais se enquadram em três categorias:
- Interações de descoberta: Como os usuários localizam e visualizam itens, como visualizações de item, impressões e navegação de categoria.
- Interações de consideração: Como os usuários avaliam itens, como cliques, adicionar ao carrinho, salvar para mais tarde, tempo na página e compartilhamentos.
- Interações de conversão: Como os usuários se comprometem com itens, como compras, resgates, assinaturas, registros, solicitações ou consultas.
- Sinais personalizados: Qualquer sinal vinculado ao seu objetivo de negócios que não seja abordado acima.
Os sinais mapeados para o recomendador são a decisão de entrada mais importante que você toma. Eles definem o que o DLPR trata como um engajamento positivo.
Entradas do modelo
Além dos sinais de engajamento, um recomendador de item usa estas entradas.
- Metadados do catálogo de itens: Títulos, descrições, categorias e quaisquer atributos que descrevam seus itens. Para um catálogo de produtos, isso inclui marca, preço e SKU. Para um catálogo de artigos, isso inclui autor, tópico e data de publicação. Para um catálogo de propriedades, isso inclui local, quartos e comodidades.
- Configuração do objetivo: A meta de negócios para a qual uma recomendação é otimizada.
Orientação para seu catálogo
Um catálogo avançado e bem estruturado melhora a qualidade da recomendação, especialmente para novos itens. Seguir estas diretrizes pode ajudar a melhorar a qualidade da recomendação na saída personalizada.
- Forneça títulos, descrições, categorias e atributos completos para cada item.
- Mantenha os metadados do catálogo atualizados à medida que você adiciona novos itens.
- Configure sinais de engajamento que reflitam seu objetivo e a natureza de seus itens.
