Вы находитесь здесь:
Рекомендации по элементам
Рекомендатель элементов представляет элементы из каталога на основе журнала занятости каждого пользователя. Элементом может быть продукт, статья, список свойств, курс, услуга или любой другой объект, обслуживаемый пользователями. Рекомендатель элементов - это стандартная конфигурация рекомендателя для персонализированных рекомендаций в веб-каналах, электронной почте, Agentforce и других каналах.
Принцип работы рекомендаций элементов
Рекомендатель элементов использует DLPR с сигналами занятости, собираемыми для элементов и каталога элементов. По мере обнаружения, оценки и преобразования элементов, DLPR формирует понимание уровня путешествия каждого пользователя и ранжирует элементы таким образом, чтобы они отражали актуальность для пользователя и соответствие вашей бизнес-цели.
Сигналы занятости
Рекомендатель элемента обучается на основе всех взаимодействий, связанных с элементом. Конкретные сигналы определяются отраслью и типом рекомендуемого элемента. В общем, сигналы делятся на три категории:
- Взаимодействия Discovery: Способы поиска и просмотра элементов (например, представления элементов, впечатления и просмотр категорий).
- Рассмотрение взаимодействий: Способ оценки элементов пользователями (например, переходы, добавление в корзину, сохранение на более позднюю дату, время на странице и общий доступ).
- Взаимодействия преобразования: Способ подтверждения пользователями элементов (например, покупки, выкупы, подписки, бронирования, заявки или запросы).
- Настраиваемые сигналы: Любой сигнал, связанный с вашей бизнес-целью, который не указан выше.
Сигналы, соотносимые с рекомендателем, являются самым важным решением ввода. Они определяют, что DLPR обрабатывает как положительное взаимодействие.
Исходные данные модели
В дополнение к сигналам занятости, рекомендатель элементов использует эти вводные данные.
- Метаданные каталога элементов: Заголовки, описания, категории и любые атрибуты, описывающие элементы. В каталоге продуктов это включает фирменный стиль, цену и SKU. Каталог статей содержит автора, тему и дату публикации. В каталоге недвижимости это включает расположение, спальни и удобства.
- Конфигурация цели: Бизнес-цель, под которую оптимизируется рекомендация.
Руководство по каталогу
Богатый и структурированный каталог повышает качество рекомендаций, особенно для новых элементов. Следование этим рекомендациям может помочь улучшить качество рекомендаций в персонализированном выводе.
- Предоставьте полные заголовки, описания, категории и атрибуты для каждого элемента.
- Поддерживайте актуальность метаданных каталога при добавлении новых элементов.
- Настройте сигналы занятости, отображающие вашу цель и природу элементов.
