Du är här:
Objektrekommendationer
En objektsrekommendation presenterar objekt från din katalog baserat på varje användares engagemangshistorik. Ett objekt kan vara en produkt, en artikel, en egenskapslistning, en kurs, en tjänst eller någon annan enhet som du servar till användare. Objektrekommenderaren är standardkonfigurationen för rekommendationer för personliga rekommendationer över webb, e-post, Agentforce och andra kanaler.
Hur objektrekommendationer fungerar
En objektsrekommendation använder DLPR med de engagemangssignaler du samlar in för dina objekt och din objektkatalog. När användare upptäcker, utvärderar och konverterar objekt bygger DLPR en förståelse på resnivå av varje användare och rangordnar objekt på ett sätt som återspeglar både relevans för användaren och anpassning till ditt verksamhetsmål.
Engagemangssignaler
En objektsrekommendation lär sig från alla interaktioner som är associerade med ett objekt. De specifika signalerna beror på din bransch och vilken typ av objekt du rekommenderar. Generellt kan signaler delas in i tre kategorier:
- Upptäcktsinteraktioner: Hur användare hittar och visar objekt, som objektvyer, visningar och kategoribläddring.
- Övervägandeinteraktioner: Hur användare utvärderar objekt, som klick, lägg i varukorg, spara-för-senare, tid-på-sida och delningar.
- Konverteringsinteraktioner: Hur användare förbinder sig till objekt, som inköp, inlösen, prenumerationer, bokningar, program eller frågor.
- Egna signaler: Signaler som är knutna till ditt verksamhetsmål och som inte täcks ovan.
Signalerna som du mappar till rekommendationen är det viktigaste inmatningsbeslutet du fattar. De definierar vad DLPR behandlar som ett positivt engagemang.
Modellinmatningar
Utöver engagemangssignaler använder en objektsrekommendation dessa indata.
- Metadata för objektkatalog: Titlar, beskrivningar, kategorier och eventuella attribut som beskriver dina objekt. För en produktkatalog inkluderar detta varumärke, pris och SKU. För en artikelkatalog inkluderar detta författare, ämne och publiceringsdatum. För en fastighetskatalog inkluderar detta plats, sovrum och bekvämligheter.
- Objektiv konfiguration: Verksamhetsmålet som en rekommendation optimerar för.
Vägledning för din katalog
En rik, välstrukturerad katalog förbättrar rekommendationskvaliteten, särskilt för nya objekt. Att följa dessa riktlinjer kan hjälpa till att förbättra rekommendationskvaliteten i personanpassade resultat.
- Ange fullständiga titlar, beskrivningar, kategorier och attribut för varje objekt.
- Håll katalogmetadata aktuella när du lägger till nya objekt.
- Konfigurera engagemangssignaler som återspeglar ditt mål och typen av objekt.
