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Promozioni e Consiglieri di offerte
Un suggeritore di promozioni consiglia le promozioni, le offerte o gli sconti più pertinenti a ogni utente. Il modello sottostante è lo stesso DLPR, ma mappa segnali di coinvolgimento diversi al suggeritore e lo classifica rispetto a un catalogo diverso.
Perché le promozioni necessitano di una serie di segnali diversa
I cataloghi delle promozioni si comportano in modo diverso dai cataloghi di prodotti in diversi modi.
- Le offerte hanno cicli di vita. Offre il lancio, viene eseguito per un periodo di tempo specifico e poi ritirato. La storia del coinvolgimento è scarsa per natura.
- Il coinvolgimento degli utenti è limitato. La maggior parte degli utenti interagisce con molte meno offerte rispetto ai prodotti.
- La pertinenza dipende dall'idoneità. Un'offerta adatta a un utente non è sempre valida per un altro.
A causa di queste differenze, i segnali di coinvolgimento specifici dell'offerta e il catalogo delle promozioni vengono mappati al suggeritore anziché al catalogo prodotti.
Funzionamento di un suggeritore promozione
Il DLPR segue lo stesso ciclo di feedback consiglio-osservazione-premio dei suggeritori di articoli, ma impara da come gli utenti interagiscono con le promozioni e dagli elementi a cui le promozioni si rivolgono. Il suggeritore attinge all'attività recente dell'utente, al catalogo delle promozioni e alle relazioni tra le offerte e gli elementi a cui si applicano. Il suggeritore classifica quindi le offerte in modo da riflettere sia la pertinenza per l'utente che l'allineamento con l'obiettivo aziendale.
Segnali di coinvolgimento
Per sfruttare al meglio un suggeritore di promozioni, fornire segnali in due aree correlate:
- Offri coinvolgimento: Il modo in cui gli utenti interagiscono con le promozioni, ad esempio visualizzazioni, clic, riscatti e segnali personalizzati legati al ciclo di vita dell'offerta.
- Coinvolgimento degli elementi di destinazione: Il modo in cui gli utenti interagiscono con gli articoli a cui si applica ogni offerta, ad esempio visualizzazioni prodotto, azioni di aggiunta al carrello e acquisti.
La mappatura dei segnali per entrambe le aree offre al suggeritore un quadro più chiaro delle offerte che determinano effettivamente il comportamento legato all'obiettivo.
È anche possibile fornire ulteriori segnali che aiutano a definire la pertinenza, ad esempio il coinvolgimento con contenuti correlati (articoli, campagne, landing page) e i metadati dei profili (preferenze, segmenti, stato fedeltà). Più ricco è il mix di segnali, migliore sarà la capacità del suggeritore di adattare le offerte a ogni cliente.
Avvio a freddo per le promozioni
Il coinvolgimento nelle promozioni è spesso scarso. Per questo motivo, l'avviamento a freddo è spesso la norma piuttosto che l'eccezione. Il suggeritore utilizza una o più strategie basate sui contenuti per presentare offerte pertinenti anche quando i dati di coinvolgimento sono limitati.
- Somiglianza da promozione a promozione
- DLPR impara dai metadati delle promozioni, inclusi nome, descrizione, tipo, categoria e termini dell'offerta, per generare incorporamenti semantici per ogni promozione nel catalogo. All'inferenza, il suggeritore identifica la promozione con coinvolgimento più recente dell'utente e restituisce quelle simili.
È possibile lanciare consigli sulle offerte con una cronologia di coinvolgimento minima, a condizione che il catalogo delle promozioni contenga metadati descrittivi.
- Somiglianza da promozione a prodotto
- Il suggeritore può anche consigliare promozioni basate sui prodotti con cui un utente ha interagito, collegando i metadati dei prodotti e delle promozioni alle offerte correlate agli articoli che già interessano all'utente.
Input modello
Un suggeritore di promozioni utilizza i seguenti input per classificare le offerte:
- Metadati catalogo delle promozioni. Nomi delle offerte, descrizioni, tipi di offerta, categorie, idoneità ed eventuali attributi specificati.
- Segnali di coinvolgimento della promozione. Visualizzazioni, clic, riscatti e altre interazioni con le offerte.
- Configurazione obiettivo. L'obiettivo aziendale per cui vengono ottimizzati i consigli.
Guida per il catalogo delle promozioni
Un catalogo promozioni ben strutturato è alla base della qualità dell'avviamento a freddo. Seguire queste procedure consigliate per ottimizzare la pertinenza dei consigli fin dal primo giorno.
- Fornire nomi e descrizioni completi e descrittivi per ogni offerta.
- Fornire tipi e categorie di offerta coerenti.
- Specificare gli attributi di idoneità, se pertinenti.
