Loading
Salesforce-personalisatie
Speciale actie en aanbevelingen voor aanbiedingen

Speciale actie en aanbevelingen voor aanbiedingen

Een aanbeveelster van speciale acties beveelt elke gebruiker de meest relevante speciale acties, aanbiedingen of kortingen aan. Het onderliggende model is dezelfde DLPR, maar wijst verschillende betrokkenheidssignalen toe aan de aanbeveler en plaatst deze in een andere catalogus.

Waarom speciale acties een andere set signalen nodig hebben

Speciale actiecatalogi werken op verschillende manieren anders dan productcatalogi.

  • Aanbiedingen hebben een levenscyclus. Biedt lancering, uitvoering voor een specifieke periode en dan met pensioen. Betrokkenheidshistorie is van nature schaars.
  • Gebruikersbetrokkenheid is beperkt. De meeste gebruikers gebruiken veel minder aanbiedingen dan producten.
  • De relevantie is afhankelijk van de aanspraak. Een aanbieding die past bij de ene gebruiker, geldt niet altijd voor een andere.

Vanwege deze verschillen wijst u aanbiedingsspecifieke betrokkenheidssignalen en de speciale actiecatalogus toe aan de aanbeveler in plaats van de productcatalogus.

Hoe een aanbeveling voor een speciale actie werkt

DLPR volgt dezelfde feedbacklus voor aanbevelen/observeren/belonen/leren als itemaanbevelers, maar leert van de manier waarop gebruikers omgaan met speciale acties en de items waarop die speciale acties zijn gericht. De aanbeveler maakt gebruik van de recente activiteit van de gebruiker, de catalogus van speciale acties en de relaties tussen aanbiedingen en de items waarop deze van toepassing zijn. De aanbeveler plaatst aanbiedingen vervolgens op een manier die zowel relevantie voor de gebruiker als afstemming op uw bedrijfsdoel weerspiegelt.

Betrokkenheidssignalen

Als u optimaal wilt profiteren van een aanbeveling voor een speciale actie, geeft u signalen over twee gerelateerde gebieden:

  • Betrokkenheid aanbieden: Hoe gebruikers zelf interactie hebben met speciale acties, zoals weergaven, klikken, inwisselingen en aangepaste signalen die zijn gekoppeld aan de levenscyclus van uw aanbieding.
  • Betrokkenheid bij doelgericht item: Hoe gebruikers omgaan met de items waarop elke aanbieding van toepassing is, zoals productweergaven, acties voor toevoegen aan winkelwagentje en aankopen.

Het toewijzen van signalen voor beide gebieden geeft de aanbeveler een duidelijker beeld van welke aanbiedingen daadwerkelijk het gedrag sturen dat aan uw doel is gekoppeld.

U kunt ook aanvullende signalen geven die relevantie helpen bepalen, zoals betrokkenheid bij gerelateerde inhoud (artikelen, campagnes, landingspagina's) en profielmetagegevens (voorkeuren, segmenten, loyaliteitsstatus). Hoe rijker de signaalmix, hoe beter de aanbeveler aanbiedingen kan afstemmen op elke klant.

Koude start voor speciale acties

Betrokkenheid bij speciale acties is vaak schaars. Om deze reden is koude start vaak de norm in plaats van de uitzondering. De aanbeveler gebruikt een of meer op inhoud gebaseerde strategieën om relevante aanbiedingen zichtbaar te maken, zelfs wanneer betrokkenheidsgegevens beperkt zijn.

Gelijksoortigheid tussen speciale actie en speciale actie
DLPR leert van metagegevens over speciale acties, inclusief aanbiedingsnaam, beschrijving, type, categorie en termen, om semantische inbedding te genereren voor elke speciale actie in uw catalogus. Bij gevolgtrekking identificeert de aanbeveler de recentst betrokken speciale actie van de gebruiker en retourneert soortgelijke acties.

U kunt aanbevelingen voor aanbiedingen starten met een minimale betrokkenheidshistorie, op voorwaarde dat uw catalogus van speciale acties beschrijvende metagegevens bevat.

Gelijksoortigheid tussen speciale actie en product
De aanbeveler kan ook speciale acties aanbevelen op basis van de producten waarmee een gebruiker te maken heeft gehad, waarbij metagegevens van producten en speciale acties worden gekoppeld aan aanbiedingen die betrekking hebben op items die de gebruiker al interesseren.

Modelinvoer

Een aanbeveler van een speciale actie gebruikt de volgende invoer om aanbiedingen te rangschikken:

  • Metagegevens van speciale-actiescatalogus. Namen, beschrijvingen, aanbiedingstypen, categorieën, aanspraak en alle kenmerken die u opgeeft.
  • Betrokkenheidssignalen voor speciale acties. Weergaven, klikken, inwisselingen en andere interacties met aanbiedingen.
  • Objectieve configuratie. Het bedrijfsdoel waarvoor aanbevelingen worden geoptimaliseerd.

Richtlijnen voor uw speciale actiecatalogus

Een goed gestructureerde speciale actiecatalogus is de basis van koude startkwaliteit. Volg deze best practices om de relevantie van aanbevelingen vanaf de eerste dag te maximaliseren.

  • Geef volledige, beschrijvende namen en beschrijvingen op voor elke aanbieding.
  • Zorg voor consistente aanbiedingstypen en categorieën.
  • Geef kenmerken van aanspraak op waar relevant.
 
Wordt geladen
Salesforce Help | Article