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Ajout de filtres de recommandation
Utilisez des filtres pour contrôler avec précision les éléments affichés dans vos recommandations.
Éditions requises
| Autorisations utilisateur requises | |
|---|---|
| Pour configurer des filtres de recommandation : | Modification et modification des recommandations |
- Dans le Lanceur d'application, recherchez et sélectionnez Recommandations.
- Ouvrez votre recommandation, puis cliquez sur Modifier.
- Cliquez sur Suivant jusqu'à la page Filtres.
- Sélectionnez l'onglet de filtrage Inclure ou Exclure.
- Choisissez quand le filtre s'applique : Toutes les conditions sont ou Toute condition est remplie.
- Cliquez sur Add Condition.
- Sélectionnez une ressource de graphique de données d'élément.La personnalisation permet de déterminer si un élément convient à une recommandation. Vous pouvez sélectionner un attribut direct, un attribut associé ou une connaissance calculée. Lorsque vous sélectionnez une option, utilisez les sous-catégories pour affiner votre choix.
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Sélectionnez un type de filtre.
Option Description Contexte de décision Correspondance des attributs avec l'élément actuellement visualisé par un visiteur. Par exemple, si vous choisissez la ressource Couleur, Personnalisation inclut ou exclut les éléments correspondant à la couleur de l'élément actuel du visiteur. Statique Filtre les éléments en utilisant des attributs spécifiques tels que prix, catégorie ou date. Par exemple, incluez les articles de moins de 10 € ou excluez ceux publiés avant une date donnée.
Vous pouvez également filtrer par des variables de contexte dynamiques incluses dans votre requête. Pour configurer des variables de contexte dynamiques, consultez Filtrage des recommandations en utilisant des variables de contexte dynamiques.
Graphique de données de profil Utilise le comportement des visiteurs, par exemple l'historique des achats, sur la base de connaissances calculées. Vous pouvez par exemple masquer les articles qu'un utilisateur a déjà achetés ou afficher des articles spécifiques uniquement pour les visiteurs de retour.
Prérequis : Avant de choisir cette option, créez une connaissance calculée associée au graphique de données du profil que vous avez sélectionné.
- Sélectionnez un opérateur pour évaluer le filtre. Les opérateurs disponibles dépendent du type de filtre et du type de données de champ. Pour plus d'informations sur les opérateurs disponibles, consultez Opérateurs de filtrage de recommandation.
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Définissez la valeur de filtrage ou l'ancrage de la ressource :
- Statique : Saisissez la valeur spécifique par rapport à laquelle filtrer.
- Contexte de décision : Choisissez un attribut pour agir en tant qu'ancrage contextuel (votre point de référence).
- Graphique de données de profil : Filtrez les recommandations en fonction du comportement et de l'historique des visiteurs. Sélectionnez un attribut direct, un attribut associé ou une connaissance calculée. Pour affiner les résultats, appliquez des métriques facultatives pour le ciblage de fidélité (par exemple des marques spécifiques) ou des contraintes de valeur. Avant d'utiliser cette option, créez une connaissance calculée pour le graphique de données du profil que vous avez sélectionné.
- (Facultatif) Ajoutez une autre condition de filtrage.
- Cliquez sur Enregistrer.Personnalisation crée le recommandeur et vous pouvez l'utiliser comme décision de point de personnalisation.
- Exemples de filtres pour les critères d'éligibilité aux promotions
Les promotions contiennent souvent des critères qui déterminent qui est éligible pour les recevoir. Bien que la Personnalisation Salesforce n'applique pas automatiquement les critères de validation de l'étape finale, par exemple le respect d'une dépense minimale à Checkout, vous pouvez supprimer des recommandations en filtrant par critères de profil ou contexte utilisateur.
