複数のディメンション検索条件を使用した共同購入のおすすめの設定例

計算済みインサイトと検索条件の機能を使用して、頻繁に一緒に購入される商品のリストを生成するようにおすすめを設定します。

必要なユーザー権限
おすすめ検索条件を設定する	おすすめの変更と編集

この例を設定する前に、次のタスクを実行してください。

2 つの商品ディメンション (2 つの商品ディメンションを表す p1 と p2 など) と、2 つの商品が一緒に購入された回数のコレクションである指標 (計数など) を使用して、計算済みインサイトを作成します。‌計算済みインサイトを作成するには、「計算済みインサイト」を参照してください。インサイトを作成するときに、「Co-Bought Standard Insight for Products (商品の共同購入標準インサイト)」の式を使用できます。
プライマリ DMO として統合個人 ID に基づいて、商品および販売エンゲージメントに対応付けられた他の DMO に関連するプロファイルデータグラフを設定します。データグラフを作成するには、「データグラフの作成」を参照してください。
主 DMO として商品に基づいて品目データグラフを設定し、作成された共同購入の標準計算済みインサイトを含めます。データグラフを作成するには、「データグラフの作成」を参照してください。
「おすすめの設定」の手順に従ってルールベースのおすすめを作成し、共同購入の標準計算済みインサイトを選択し、[並び替え基準] として計数を選択していることを確認します。

既存のおすすめに複数のディメンション検索条件を追加する

[おすすめ] ページから、検索条件を追加するおすすめを開きます。
[編集] をクリックします。
[次へ] をクリックして、[検索条件] ページが表示されるまで [おすすめのプロパティ] ページを進めます。
[条件を追加] をクリックします。
[項目データグラフリソースの計算済みインサイト(Calculated Insights from Item Data Graph Resource)] を選択し、作成した計算済みインサイトを選択してから、Web ページで比較する商品属性を選択します。
フィルタ種別として [Decision Context] を選択します。
演算子として [一致] を選択します。
決定コンテキストリソースとして [直接属性] を選択し、[データグラフリソース] の選択内容と比較する属性を持つ製品を選択します。
[保存] をクリックします。
Personalization によっておすすめが作成され、パーソナライズポイント決定として使用できます。

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