パーソナライズのおすすめのトレーニング

Personalization Recommendationer を作成すると、選択したデータグラフの Customer 360 データを使用してトレーニングが開始されます。おすすめレコードでトレーニングを追跡できます。

おすすめの状況を追跡するときは、次の考慮事項に留意してください。

• トレーニングを実施するには、おすすめの状況が [有効] である必要があります。
• トレーニングは、すべてのルールベースのおすすめと、すべての有効な目的ベースのおすすめで 24 時間ごとに更新されます。
• おすすめ者は、選択した Data 360 データグラフを使用してトレーニングされます。選択したデータスペースによって、おすすめの作成時に選択できるデータグラフが決まります。
• [最新の更新状況] は、おすすめ者のトレーニング状況を示します。

  最新の更新状況	定義
  処理中	おすすめ者がトレーニングを受けていることを示します。
  完了	おすすめ者がトレーニングサイクルを完了したことを示します。
  失敗	Salesforce Personalization でレコメンデーションのトレーニング中に問題が発生したことを示します。トレーニングは 24 時間以内に再度行われます。  この状況が 2 つ以上のトレーニングサイクルにわたって続く場合は、Salesforce カスタマーサポートにお問い合わせください。 Personalization は、新しい成功したトレーニング更新に置き換えられるまで、最後に成功したトレーニング更新を使用し続けます。

• [最後に成功した更新] には、おすすめがトレーニングまたはトレーニングの更新を完了した日時が表示されます。少なくとも 1 回の更新が成功した後にパーソナライズポイントを設定するときに、おすすめを使用できます。