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          Salesforce Personalization 與 Data 360 設定

          Salesforce Personalization 與 Data 360 設定

          Marketing Cloud Next 中的 Salesforce Personalization 是 Customer 360 應用程式,可連線和跨雲端提供個人化體驗。若要使用 Salesforce Personalization,請定義適當的權限,並安裝並設定 Data 360 以使用 Personalization 資料模型物件。

          • Salesforce Personalization 與 Data 360
            為了產生並呈現獨特且個人化的內容體驗,Marketing Cloud Next 中的 Salesforce 個人化使用 Data 360 中的設定檔和項目資料圖、已計算洞察、區段和即時行為資料。
          • Salesforce 個人化權限
            設定建立和管理個人化的正確權限,並讓您的使用者利用網頁個人化管理工具和個人化智慧應用程式。
          • Data 360 的先決條件
            Salesforce Personalization 需要 Data 360。設定「個人化」以使用 Data 360
          • 使用個人化模組將 Web SDK 新增至您的網站
            Salesforce 個人化」 需要具有「個人化」模組的 Salesforce Interactions SDK。
          • 安裝 Salesforce 個人化資料和個人化情報
            在您可以使用「Salesforce 個人化」之前,您必須將必要的基礎資料元素部署至您要使用的「個人化」 Data 360 資料空間。您也可以安裝個人化管道情報顯示面板或部署選用的歸屬情報資料。
          • 將自訂欄位新增至商品產品資料模型物件
            如果您想要針對零售組態使用「Salesforce Personalization 最大化收入」建議工具,請將這些欄位新增至「商品產品」資料模型物件。
          • 個人化的即時身分解析
            即時身分解析會將已啟用使用者的相關資訊與統一設定檔物件進行比對,進而合併不同來源的設定檔資料。每個統一設定檔都包含來自所有來源的所有唯一連絡點值,提供每個人的全方位檢視。結合即時身分解析和 Salesforce Personalization,您可以在毫秒內使用應用程式或網站將個人個人個人個人個人化內容。
          • 透過個人化使用資料圖
            Salesforce Personalization 需要 Data 360 設定檔資料圖形和項目資料圖形。設定檔資料圖形提供即時資料以決定個人化資格。項目資料圖表會向用於產生建議的「個人化」建議提供資料。
          • 將預設資料圖表指派給資料空間
            您可以將預設設定檔資料圖指派給特定資料空間,為 Salesforce Personalization 組態提供選擇指引。指派資料圖表後,只要您在 Salesforce Personalization 組態中選取其相關聯的資料空間,系統就會自動將其填入為預設資料圖表。
          • 建立與部署預先設定的個人化使用個案
            使用預先設定的範本和資料套件,您可以更快速輕鬆地建立以建議者為基礎的個人化使用個案,以一次性部署至沒有設定檔資料圖形的資料空間。
          • 定義 Salesforce 個人化的區段
            您可以根據客戶互動定義即時區段,以提供立即回應。例如,使用區段即時評估使用者參與,以根據興趣與偏好來區分客戶。您也可以定義標準區段,以決定您要向個人建議的產品。例如,您可以從建議清單中排除使用者在過去 15 天內購買的產品。
          • 設定 Data 360 洞察以進行個人化
            您可以設定 Data 360 洞察來定義和計算多維度度量,以供 Salesforce Personalization 使用。您可以使用洞察定義專用度量,以提供客戶活動的更深入檢視、進一步瞭解網站或應用程式的互動,或衡量客戶滿意度。
          • 以目標為基礎之建議的資料圖形組態
            使用必要欄位補充您的 Data 360 資料圖表設定,以利用「最大化收入」或「最大化點擊數」目標型建議工具。這些建議者在其設定檔和項目資料圖中都需要特定物件和欄位組態。
          • 使用促銷建議程式設定事件串流和資料模型以最大化收入
            設定必要的事件串流和資料模型,讓「透過促銷最大化收入」建議工具能夠根據即時參與和購買模式呈現高影響的優惠。
          • 本地化 Salesforce 個人化的建議
            以客戶偏好的語言提供建議。透過將地區設定相關欄位對應至「資料模型物件」(DMO),您可以確保系統會自動傳回翻譯的內容和適當的回復屬性。
           
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