CRM Analytics 앱 자산
연락처가 친구를 추천할 가능성을 예측하기 위해 만든 템플릿 구성이 CRM Analytics 앱을 설치합니다. 앱에는 데이터 집합, 모델 및 대시보드를 생성하는 사전 구성된 레시피가 포함되어 있습니다.
필수 Edition
| 지원 제품: Lightning Experience |
| 지원 제품: 추천 마케팅이 포함된 Enterprise, Performance, Unlimited, Developer Edition |
레시피 및 데이터 집합
생성한 템플릿 구성을 기반으로 설치된 CRM Analytics 앱에는 다음의 사전 구성된 레시피가 포함되어 있습니다.
| 레시피 | 설명 | 출력 |
|---|---|---|
| Get Contacts Example 데이터 집합 | 레시피는 Einstein이 기존 사례, 고유한 연락처, 주문을 평가하여 학습하는 데이터 집합을 만듭니다. 지정된 기간을 기반으로 기능을 생성합니다. |
Contact Example 데이터 집합 |
| Get Contacts Prediction 데이터 집합 | 이 레시피는 연락처, 충성도 프로그램 구성원, 사례, 주문의 데이터를 사용하여 입력 기능을 저장하는 데이터 집합을 만듭니다. 이 데이터 집합은 예측 데이터 집합 가져오기 레시피에서 사용되어 Prediction Dataset(예측 데이터 집합)를 만듭니다. | Contact Prediction 데이터 집합 |
| Get Referral Likelihood Predictions | 이 레시피는 레코드에 대해 예측된 점수를 포함하는 데이터 집합을 만듭니다. 이 레시피는 예측 데이터 집합에 대한 Einstein 모델을 사용하여 0~100의 점수를 생성합니다. 이는 추천 가능성을 나타냅니다. | Referral Likelihood Prediction 데이터 집합 |
다음 상황에서 레시피를 수정합니다.
- 스키마가 추천 마케팅 스키마와 다릅니다.
- 기존 엔티티의 사용자 정의 필드가 변경된 경우
- 기능 데이터의 저장소가 기존 엔티티에서 사용자 정의 엔티티로 변경된 경우
- 데이터가 올바르게 로드되지 않은 경우
- 데이터 값 오류로 인해 앱이 작동을 멈춘 경우
모델
생성한 템플릿 구성을 기반으로 설치된 CRM Analytics 앱에는 연락처 추천 가능성 예측 모델이 포함되어 있습니다. 추천 가능성 예측 가져오기 레시피의 Generate Referral Likelihood Predictions(추천 가능성 예측 가져오기) 노드는 이 모델을 사용하여 예측을 생성합니다.
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