Inndatafunksjoner
Velg inndatafunksjoner fra et sett beregnede verdier for å få forutsigelser om sannsynligheten for at ikke-foresatte kontakter henviser sine venner.
Nødvendige utgaver
| Tilgjengelig i Lightning Experience |
| Tilgjengelig i Enterprise, Performance, Unlimited og Developer Edition med Referral Marketing |
| Inndatafunksjonsetikett | Beskrivelse |
|---|---|
| Dager siden opprettelse av kontakt | Differansen mellom gjeldende dato og kontaktens opprettelsesdato. |
| Antall saker de siste 30 dagene | Antall saker opprettet de siste 30 dagene. |
| Antall saker de siste 90 dagene | Antall saker opprettet de siste 90 dagene. |
| Transaksjonsbeløp de siste 90 dagene | Samlet transaksjonsbeløp knyttet til kontakter de siste 90 dagene. |
| Antall unike produkter | Antall unike produkter knyttet til kontakter. |
| Transaksjonsbeløp de siste 30 dagene | Samlet transaksjonsbeløp knyttet til kontakter de siste 30 dagene. |
| Transaksjoner de siste 30 dagene | Antall transaksjoner som er utført av kontakter de siste 30 dagene. |
| Dager siden siste transaksjonsaktivitet | Antall dager siden siste transaksjonsaktivitet av kontakten. |
| Kontaktalder | Alderen til kontakten, målt i år siden kontakten ble opprettet. |
| Transaksjoner de siste 90 dagene | Antall transaksjoner som er utført av kontakter de siste 90 dagene. |
| Transaksjonsbeløp | Samlet beløp som er knyttet til transaksjoner som er utført av kontakter. |
| Antall saker | Antall saker opprettet i løpet av en levetid. |
| Transaksjonsantall | Antall transaksjoner som er utført i løpet av levetiden. |
- Klargjøre datasett for bestillinger og bestillingsartikler
Under malkonfigurasjonen kan du velge et eksternt datasett for bestillinger og bestillingsartikler i Scoring Framework for funksjonsberegninger. Klargjør datasettet som du vil at appen skal bruke til å generere forutsigelser.
Hjalp denne artikkelen med å løse problemet ditt?
La oss få vite det slik at vi kan forbedre!
