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Marketing de parrainage
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            Création d'une configuration de modèle CRM Analytics

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            3. Marketing de parrainage

            Création d'une configuration de modèle CRM Analytics

            Créez et configurez une configuration de modèle dans l'infrastructure de score afin d'installer une application CRM Analytics personnalisable qui génère des prédictions sur la probabilité d'approbation des réclamations de garantie de produits par les contacts.

            Éditions requises

            Disponible avec : Lightning Experience
            Disponible avec : Enterprise Edition, Performance Edition, Unlimited Edition et Developer Edition avec Marketing de parrainage
            Autorisations utilisateur requises
            Pour créer une configuration de modèle CRM Analytics : Utilisateur Accélérateur IA ET Administrateur CRM Analytics Plus ET Administrateur Loyalty Analytics
            1. Dans Infrastructure de score, créez une configuration de modèle CRM Analytics qui utilise le type de configuration de modèle Score de probabilité de recommandation (Marketing de parrainage).
            2. Sélectionnez l'objet Contact pour entraîner votre modèle et obtenir des prédictions.
            3. Pour mieux analyser vos données, incluez des fonctionnalités d'entrée présentes dans un jeu de données CRM Analytics.

              Assurez-vous que le jeu de données inclut les données d'entraînement et de score ajoutées ensemble, et inclut un champ nommé IsTraining pour les différencier, true pour l'entraînement et false pour le score.

            4. Pour calculer les fonctionnalités Commande et Article de commande, sélectionnez les jeux de données.

              Si vous souhaitez utiliser les données des principaux objets Commande Salesforce et Articles de commande, ne sélectionnez pas les jeux de données.

            5. Pour calculer la variable cible, sélectionnez le nombre de mois dont vous avez besoin.
            6. Définissez la variable cible de votre modèle.
              • Pour définir une variable cible prédéfinie, sélectionnez Nombre de recommandations dans Durée de l'activité.
              • Pour définir une variable cible personnalisée, ajoutez des conditions.
            7. Sélectionnez des fonctionnalités d'entrée dans un jeu de données CRM Analytics, dans un ensemble de champs précalculés ou dans l'objet que vous avez sélectionné pour l'entraînement et le score.
            8. Pour baser vos prédictions sur un sous-ensemble spécifique des données, définissez des conditions de filtrage.
             
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            Salesforce Help | Article