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Marketing de indicaƧƵes
Crie uma configuraĆ§Ć£o de modelo do CRM Analytics

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Crie uma configuraĆ§Ć£o de modelo do CRM Analytics

Crie e configure uma configuraĆ§Ć£o de modelo na estrutura de pontuaĆ§Ć£o para instalar um aplicativo personalizĆ”vel do CRM Analytics que gera previsƵes sobre a probabilidade de contatos que nĆ£o sejam defensores referenciarem seus amigos.

EdiƧƵes obrigatĆ³rias

DisponĆ­vel em: Lightning Experience
Disponƭvel em: EdiƧƵes Enterprise, Performance, Unlimited e Developer com o Service Cloud
PermissƵes de usuƔrio necessƔrias
Para criar uma configuraĆ§Ć£o de modelo do CRM Analytics: UsuĆ”rio do Acelerador de IA E Administrador do CRM Analytics Plus E Administrador do Loyalty Analytics
  1. Na Estrutura de pontuaĆ§Ć£o, crie uma configuraĆ§Ć£o de modelo do CRM Analytics que use a PontuaĆ§Ć£o de probabilidade de indicaĆ§Ć£o (Marketing de indicaĆ§Ć£o) como o tipo de configuraĆ§Ć£o de modelo.
  2. Selecione Contact como objeto para treinar o modelo e obter previsƵes.
  3. Para analisar melhor seus dados, inclua recursos de entrada que estĆ£o em um conjunto de dados do CRM Analytics.

    Garanta que o conjunto de dados inclua dados de treinamento e de pontuaĆ§Ć£o anexados e inclua um campo chamado IsTraining para distinguir entre eles, verdadeiro para treinamento e falso para pontuaĆ§Ć£o.

  4. Para calcular os recursos Pedido e Item do pedido, selecione os conjuntos de dados.

    Se vocĆŖ quiser usar os dados dos principais objetos Pedido do Salesforce e Itens do pedido, nĆ£o selecione os conjuntos de dados.

  5. Para calcular a variĆ”vel de destino, selecione o nĆŗmero de meses.
  6. Defina a variƔvel de destino para seu modelo.
    • Para definir uma variĆ”vel alvo predefinida, selecione Contagem de referĆŖncias na DuraĆ§Ć£o da atividade.
    • Para definir uma variĆ”vel de destino personalizada, adicione condiƧƵes.
  7. Selecione recursos de entrada em um conjunto de dados do CRM Analytics, um conjunto de campos predefinidos ou no objeto que vocĆŖ selecionou para treinamento e pontuaĆ§Ć£o.
  8. Para concentrar suas previsƵes em um subconjunto especƭfico de dados, defina condiƧƵes de filtro.
 
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