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Datenbestände der CRM Analytics-Anwendung für die Wahrscheinlichkeit, dass Fürsprecher Prognosen überweisen
Mit der Vorlagenkonfiguration, die Sie erstellt haben, um die Wahrscheinlichkeit zu prognostizieren, dass Fürsprecher ihre Freunde empfehlen, wird eine CRM Analytics-Anwendung installiert. Die Anwendung "Wahrscheinlichkeit einer Empfehlung durch Fürsprecher" enthält vorkonfigurierte Rezepte, die Datensets, ein Modell und ein Dashboard generieren.
Erforderliche Editionen
| Verfügbarkeit: Lightning Experience |
| Verfügbarkeit: Enterprise, Performance, Unlimited und Developer Edition mit Empfehlungsmarketing |
Rezepte und Datensets
Die basierend auf Ihrer erstellten Vorlagenkonfiguration installierte CRM Analytics-Anwendung enthält die folgenden vorkonfigurierten Rezepte.
| Rezept | Beschreibung | Ausgabe |
|---|---|---|
| Abrufen von Cntc-, Rfrl- und Trxn-Beispiel-Dtast | Dieses Rezept erstellt Datensets, in denen Eingabefunktionen gespeichert werden, indem Daten von Kontakten, Aufträgen, Empfehlungen und anderen Einheiten basierend auf einer ausgewählten Aktivitätsdauer verwendet werden. Datensätze, die während dieser Aktivitätsdauer erstellt wurden, sind für die Funktionsberechnung ausgeschlossen. Diese Datensets werden zum Generieren des Beispiel-Datensets zum Trainieren des Modells verwendet. Wenn Sie beispielsweise die Überweisungswahrscheinlichkeit für die nächsten 30 Tage bewerten, blickt das Rezept 30 Tage von heute zurück und berechnet die Funktionen entsprechend. Überweisungen, die in diesem Zeitraum vorgenommen wurden, werden zum Erstellen der Zielvariablen für das Training des Modells verwendet. |
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| Abrufen eines Beispiel-Datensets | Das Rezept erstellt ein Datenset, aus dem Einstein lernt, indem es vorhandene Kundenvorgänge sowie die Datensets "Kontakt- und Überweisungsprogramm", "Überweisung", "Transaktionsjournal" und "Gutschein" auswertet. Dieses Rezept erstellt Funktionen für zwei Zeiträume (erste Hälfte und zweite Hälfte) anhand der angegebenen Dauer. | Beispiel-Datenset |
| Abrufen von Cntc-, Rfrl- und Trxn-Prognose-Dtast | Dieses Rezept erstellt Datensets, in denen Eingabefunktionen gespeichert werden, indem Daten aus Kontakten, Aufträgen, Empfehlungen und anderen Einheiten verwendet werden. Diese Datensets werden im Rezept "Prognose-Datenset abrufen" zum Erstellen des Prognose-Datensets verwendet. |
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| Abrufen des Prognosedatensets | Das Rezept erstellt ein Datenset, das Einstein verwendet, um Prognosen auf der Grundlage bestehender Kundenvorgänge und der Datensets für Kontakt- und Überweisungsprogramme, Überweisungen, Transaktionsjournale und Gutscheine zu generieren. Dieses Rezept ähnelt dem Beispielrezept, ohne jedoch die Aktivitätsdauer auszuschließen. | Prognose-Datenset |
| Abrufen der prognostizierten Wahrscheinlichkeit von Überweisungen | Dieses Rezept erstellt ein Datenset, das die prognostizierten Bewertungen für die Datensätze enthält. Dieses Rezept verwendet das Einstein Model to the Prediction Dataset (Einstein-Modell für das Prognose-Datenset), um Bewertungen zwischen 0 und 100 zu generieren, die die Wahrscheinlichkeit von Überweisungen angeben. | Datenset für die prognostizierte Wahrscheinlichkeit von Überweisungen |
Ändern Sie die Rezepte für eine dieser Umstände.
- Ihr Schema unterscheidet sich vom Schema "Empfehlungsmarketing".
- Ein benutzerdefiniertes Feld einer vorhandenen Einheit ändert sich.
- Die Speicherung von Funktionsdaten ändert sich von einer vorhandenen Einheit in eine benutzerdefinierte Einheit.
- Die Daten werden nicht ordnungsgemäß geladen.
- Die Anwendung funktioniert aufgrund falscher Datenwerte nicht mehr.
Modell
Die CRM Analytics-Anwendung, die Sie anhand der von Ihnen erstellten Vorlagenkonfiguration installiert haben, enthält das Modell für Prognosen der Kundenwahrscheinlichkeit von Überweisungen. Der Knoten "Wahrscheinlichkeit von Überweisungen prognostizieren" des Rezepts "Prognostizierte Wahrscheinlichkeit von Überweisungen abrufen" verwendet dieses Modell zum Generieren von Prognosen.
Dashboard
Das Dashboard "Wahrscheinlichkeit einer Empfehlung durch Fürsprecher" zeigt Prognosen an, die vom Rezept "Get Predicted Likelihood of Referrals" (Prognostizierte Wahrscheinlichkeit von Überweisungen abrufen) generiert wurden, und enthält nur Daten für Fürsprechermitglieder.
Das Dashboard zeigt die durchschnittliche Wahrscheinlichkeit, dass Fürsprecher ihre Freunde verweisen, die Anzahl der Überweisungen und die eindeutige Anzahl der Fürsprecher nach Bundesland, Stadt und die Wahrscheinlichkeit, dass sie eine Empfehlung aussprechen. Verwenden Sie die Diagramme, um die Anzahl der Fürsprecher nach Bundesland, die Prognose anhand der Mitgliedschaftsdauer und die Transaktionsdetails nach Bereich anzuzeigen. Im Diagramm "Advocate Transaction Details by Ranges" (Transaktionsdetails nach Bereichen anzeigen) stellt jede Kennzahlkachel einen bestimmten Bereich von Werten dar.
Die Kennzahlkacheln mit der dunkelsten Schattierung stellen Fürsprecher mit der höchsten Referenzmöglichkeit dar. Die Kachel mit der dunkelsten Schattierung (Quartil 1) weist auf ein höheres Empfehlungspotenzial hin und muss priorisiert werden. Die zweite Stufe, die durch die nächst dunklere Schattierung dargestellt wird, umfasst Fürsprecher, die eine starke Möglichkeit haben, auf Mitglieder zu verweisen und einen bedeutenden Teil der Mitgliederbasis auszumachen. Die Kennzahlbereiche im Diagramm dienen als Filter und Sie können Fürsprecher oder Kontakte anhand ihrer Referenzmöglichkeit identifizieren und kategorisieren.
