breadcrumbDescription
Gør AI-agentopgaver klar til kørselstid i Agentforce
Før du udgiver et udkast, skal du sørge for, at dine AI-agentopgaver er testet og producerer pålidelige resultater. Dette afsnit fører dig gennem, hvordan planer fungerer, hvordan du tester dem, og hvordan du låser dem for ensartet kørselsadfærd i Agentforce
EditionsHeading
| Påkrævet licens |
|---|
Denne funktion er et arbejdsområde, der er eksternt for din Salesforce-organisation og kræver en Agentforce Supply Chain-licens. Hvis du vil købe en Agentforce Supply Chain-licens, skal du kontakte din Salesforce-kontoansvarlige. |
| Brugertilladelser påkrævet | |
|---|---|
| Hvis du vil administrere opgaver i Agentforce: | Administratorrolle eller opretterrolle |
Hvordan AI-agenter planlægger deres arbejde
AI-agenter i Agentforce Supply Chain opretter en plan, før de kører en opgave, og forbedrer den, hver gang opgaven køres fra en test- eller arbejdsflowkørsel.
- AI-agenter opretter en plan, første gang du tester opgaven eller kører et arbejdsflow. En opgaveplan for dokumentudtrækning kan f.eks. inkludere trin som at læse dokument, tilknytte værdier til felter, validere påkrævede felter og skrive output.
- AI-agenter forbedrer deres plan, hver gang du kører opgaven, indtil du udgiver det tilknyttede udkast.
- AI-agenter registrerer deres plan på opgavens aktivitetsfane, hvor du kan gennemse den efter test eller kørsel af et arbejdsflow.
Test dine AI-agentopgaver
Test AI-agentopgaver i Agentforce med realistiske eksempeldata, finjuster instruktioner, og valider planer og resultater, før du udgiver udkast.
Pålidelige resultater kræver test med realistiske feltværdier og filer og derefter forbedring af instruktionerne for AI-agenten baseret på resultaterne. Hvis du tester med pladsholderdata, f.eks. en opgave med navnet Testopgave, kan AI-agenten give vildledende resultater.
- Åbn den opgave, du vil teste.
- Klik på fanen Test.
- Klik på Kør test, og gennemse de genererede værdier og aktivitetshistorikken.
-
Hvis opgaven er fuldført, men resultaterne er ukorrekte, skal du gå tilbage til fanen Konfigurer.
For .docx-outputopgaver skal du kontrollere, at skabelonvariablerne nøjagtigt matcher de ønskede feltnavne, f.eks.
{{ supplier_name }}og{{ renewal_date }}.- Juster dine instruktioner eller andre dele af opgaven.
- Kør testen igen.
-
Hvis opgaven har et problem, skal du åbne opgaven.
- Klik på Løs problem.
- Vælg Genkør AI-agent.
- Beslut, om du vil prøve AI-agentplanen igen eller generere en ny plan.
- Hvis du vil prøve igen med den samme plan, skal du klikke på Bekræft.
- Hvis du vil prøve igen med en ny midlertidig plan til test, skal du vælge Generer en ny plan. og derefter klikke på Bekræft.
- Hvis opgaven udføres korrekt, skal du oprette og køre et arbejdsflow med eksempeldata fra kladdens udgangspunkt for at validere opgaveinteraktioner.
- Når resultaterne er konsekvent nøjagtige, skal du udgive udkastet for at låse planer.
Udgiv dit udgangspunkt for at låse planen
Udgivelse af et udgangspunkt låser AI-agentens plan i Agentforce, så den følger de samme trin, hver gang arbejdsflowet køres.
Når du er tilfreds med AI-agentens resultater, og du er klar til at låse planen, skal du udgive dit udkast. AI-agenten følger den låste plan, hver gang arbejdsflowet køres.
Hvis en låst plan mislykkes, rapporterer agenten et problem i stedet for at prøve en ny tilgang. Dette gør fejl synlige og forudsigelige, så du kan undersøge og rette dem. Du kan eventuelt vælge at køre agenten igen og generere en ny midlertidig plan for at fuldføre opgaven. Denne nye plan gemmes ikke i udkastet.
Hvis du ændrer et udgivet udgangspunkt, f.eks. omdøbning af et anmodet felt, kan den gemte plan blive ugyldig. Test opgaven igen, før du udgiver den igen for at sikre, at planen stadig er nøjagtig.
