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Preparar tareas de agentes de IA para el tiempo de ejecuciĆ³n en Cadena de suministro Agentforce
Antes de publicar un plan, asegĆŗrese de que sus tareas de agente de IA estĆ”n probadas y produciendo resultados fiables. Esta secciĆ³n le guĆa por cĆ³mo funcionan los planes, cĆ³mo probarlos y cĆ³mo bloquearlos para un comportamiento coherente en tiempo de ejecuciĆ³n en Agentforce Supply Chain.
Ediciones necesarias
| Licencia requerida |
|---|
Esta funciĆ³n es un espacio de trabajo externo a su organizaciĆ³n de Salesforce y requiere una licencia Agentforce Supply Chain. Para adquirir una licencia Agentforce Supply Chain, haga contacto con su ejecutivo de cuentas de Salesforce. |
| Permisos de usuario necesarios | |
|---|---|
| Para gestionar tareas en Agentforce Supply Chain: | FunciĆ³n de administrador o funciĆ³n de creador |
CĆ³mo planifican su trabajo los agentes de IA
Los agentes de IA en Agentforce Supply Chain crean un plan antes de ejecutar una tarea y lo mejoran cada vez que se ejecuta la tarea desde una prueba o una ejecuciĆ³n de flujo de trabajo.
- Los agentes de IA crean un plan la primera vez que prueba la tarea o ejecuta un flujo de trabajo. Por ejemplo, un plan de tareas de extracciĆ³n de documentos puede incluir pasos como leer documento, asignar valores a campos, validar campos obligatorios y redactar resultados.
- Los agentes de IA mejoran sus planes cada vez que ejecuta la tarea, hasta que publica el plan asociado.
- Los agentes de IA registran su plan en la ficha Actividad de la tarea, donde puede revisarlo despuƩs de probar o ejecutar un flujo de trabajo.
Probar sus tareas de agente de IA
Pruebe tareas de agentes de IA en Agentforce Supply Chain con datos de muestra realistas, perfeccione instrucciones y valide planes y resultados antes de publicar planos.
Los resultados fiables requieren pruebas con archivos y valores de campo realistas, y luego mejorar las instrucciones para el agente de IA basĆ”ndose en los resultados. Si realiza pruebas con datos de marcadores de posiciĆ³n, como una tarea denominada Tarea de prueba, el agente de IA puede proporcionar resultados engaƱosos.
- Abra la tarea que desea probar.
- Haga clic en la ficha Prueba.
- Haga clic en Ejecutar prueba y revise los valores generados y el historial de actividad.
-
Si la tarea se completa, pero los resultados son incorrectos, vuelva a la ficha Configurar.
Para tareas de salida de .docx, verifique que las variables de plantilla coinciden exactamente con los nombres de campo solicitados, como
{{ supplier_name }}y{{ renewal_date }}.- Restrinja sus instrucciones u otras partes de la tarea.
- Ejecute la prueba de nuevo.
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Si la tarea tiene un problema, abra la tarea.
- Haga clic en Resolver problema.
- Seleccione Volver a ejecutar Agente de IA.
- Decida si intentar el plan de agente de IA de nuevo o generar un nuevo plan.
- Para intentarlo de nuevo con el mismo plan, haga clic en Confirmar.
- Para intentarlo de nuevo con un nuevo plan temporal para pruebas, seleccione Generar un nuevo plan y luego haga clic en Confirmar.
- Si la tarea se completa correctamente, cree y ejecute un flujo de trabajo con datos de muestra desde el anteproyecto para validar interacciones de tareas.
- DespuƩs de que los resultados sean coherentemente precisos, publique el plan para bloquear planes.
Publicar su plan para bloquear el plan
La publicaciĆ³n de un plan bloquea el plan del agente de IA en Agentforce Supply Chain de modo que siga los mismos pasos cada vez que se ejecuta el flujo de trabajo.
Cuando estƩ satisfecho con los resultados del agente de IA y estƩ listo para bloquear el plan, publique su plan. El agente de IA sigue el plan bloqueado cada vez que se ejecuta el flujo de trabajo.
Si un plan bloqueado falla, el agente reporta un problema en vez de probar un nuevo enfoque. Esto hace que los fallos sean visibles y predecibles de modo que pueda investigarlos y solucionarlos. Opcionalmente, puede elegir volver a ejecutar el agente y generar un nuevo plan temporal para completar la tarea. Este nuevo plan no se guarda en el plan.
Si cambia un plan publicado, como el cambio de nombre de un campo solicitado, el plan guardado puede dejar de ser vƔlido. Vuelva a probar la tarea antes de publicar de nuevo para asegurarse de que el plan sigue siendo preciso.
