Gjøre AI Agent-oppgaver klare for kjøretid i Agentforce Supply Chain
Før du publiserer en blåkopi må du forsikre deg om at AI-agentoppgavene er testet og gir pålitelige resultater. Denne delen tar deg gjennom hvordan planer fungerer, hvordan du tester dem og hvordan du låser dem for konsekvent kjøretidsvirkemåte i Agentforce Supply Chain.
Nødvendige utgaver
| Lisens kreves |
|---|
Denne funksjonen er et arbeidsområde som er eksternt for Salesforce-organisasjonen og krever en Agentforce Supply Chain-lisens. Hvis du vil kjøpe en Agentforce Supply Chain-lisens, kontakter du din Salesforce-kontoansvarlige. |
| Nødvendig brukertillatelse | |
|---|---|
| For å behandle oppgaver i Agentforce Supply Chain: | Administratorrolle eller Oppretter-rolle |
Slik planlegger AI-agentene arbeidet sitt
AI-agenter i Agentforce Supply Chain oppretter en plan før en oppgave kjøres, og forbedrer den hver gang oppgaven kjøres fra en test- eller arbeidsflytkjøring.
- AI-agenter oppretter en plan første gang du tester oppgaven eller kjører en arbeidsflyt. En oppgaveplan for dokumentuttrekking kan for eksempel inkludere trinn som lese dokument, tilordne verdier til felt, validere nødvendige felt og skrive utdata.
- AI-agenter forbedrer planen hver gang du kjører oppgaven, til du publiserer den tilknyttede blåkopien.
- AI-agenter registrerer planen i oppgavens Aktivitet-fane, der du kan se gjennom den etter å ha testet eller kjørt en arbeidsflyt.
Teste AI-agentoppgaver
Test AI-agentoppgaver i Agentforce Supply Chain med realistiske eksempeldata, finjusteringsinstruksjoner og valider planer og resultater før du publiserer utkast.
Pålitelige resultater krever testing med realistiske feltverdier og filer, og deretter forbedring av instruksjonene for AI-agenten basert på resultatene. Hvis du tester med plassholderdata, som en oppgave med navnet Testoppgave, kan AI-agenten gi villedende resultater.
- Åpne oppgaven du vil teste.
- Klikk på fanen Test.
- Klikk på Kjør test og se gjennom de genererte verdiene og aktivitetshistorikken.
-
Hvis oppgaven er fullført, men resultatet er feil, går du tilbake til fanen Konfigurer.
For .docx-utdataoppgaver kontrollerer du at malvariabler samsvarer nøyaktig med de forespurte feltnavnene, som
{{ supplier_name }}og{{ renewal_date }}.- Begrens instruksjonene eller andre deler av oppgaven.
- Kjør testen på nytt.
-
Hvis oppgaven har et problem, åpner du oppgaven.
- Klikk på Løs problem.
- Velg Kjør AI-agent på nytt.
- Bestem om du vil prøve AI-agentplanen på nytt eller generere en ny plan.
- Hvis du vil prøve på nytt med den samme planen, klikker du på Bekreft.
- Hvis du vil prøve på nytt med en ny midlertidig plan for testing, velger du Generer en ny plan. og klikker på Bekreft.
- Hvis oppgaven fullføres riktig, oppretter og kjører du en arbeidsflyt med eksempeldata fra utkastets utkast for å validere oppgaveinteraksjoner.
- Når resultatet er konsekvent nøyaktig, publiserer du utkastet for å låse planer.
Publisere utkastet for å låse planen
Publisering av en blåkopi låser AI-agentens plan i Agentforce Supply Chain, så den følger de samme trinnene hver gang arbeidsflyten kjøres.
Når du er fornøyd med AI-agentens resultater og er klar til å låse planen, publiserer du blåkopien. AI-agenten følger den låste planen hver gang arbeidsflyten kjøres.
Hvis en låst plan mislykkes, rapporterer agenten et problem i stedet for å prøve en ny løsning. Det gjør feil synlige og forutsigbare slik at du kan undersøke og rette dem. Du kan eventuelt velge å kjøre agenten på nytt og generere en ny midlertidig plan for å fullføre oppgaven. Denne nye planen lagres ikke i blåkopien.
Hvis du endrer en publisert blåkopi, som å gi nytt navn til et forespurt felt, kan den lagrede planen bli ugyldig. Test oppgaven på nytt før du publiserer på nytt for å forsikre deg om at planen fremdeles er nøyaktig.
